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6天前
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2600 万表流计算分析如何做到? 时序数据库 TDengine 助力数百家超市智能化转型
在生鲜超市的高效运营中,实时数据分析至关重要。万象云鼎的“云鲜生”通过智能秤+网关+软件系统的组合,实现了销售数据的精准管理与优化。而在数据处理方面,TDengine 的流计算能力成为了这一方案的核心支撑。本文详细分享了“云鲜生”如何利用 TDengine 高效存储和分析海量销售数据,在优化超市运营、提升用户体验的同时,解决高基数分组、高并发查询等技术挑战。
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6天前
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📢 硬核玩家速来!TDengine 2025 春季招聘全面启动!
互联网寒冬?裁员潮?🤔 但在涛思数据,我们依然热🔥力🔥四🔥射🔥,不断扩张团队,寻找更多志同道合的伙伴!
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6天前
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时序数据库 TDengine 化工新签约:存储降本一半,查询提速十倍
化工行业在数字化转型过程中面临数据接入复杂、实时性要求高、系统集成难度大等诸多挑战。福州力川数码科技有限公司科技依托深厚的行业积累,精准聚焦行业痛点,并携手 TDengine 提供高效解决方案。
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18天前
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对话 TDengine 解决方案中心总经理陈肃:构建技术与市场的桥梁
他是大数据领域的杰出专家,拥有超过十项一作发明专利,是中国通信行业标准《大数据 消息中间件技术要求与测试方法》的重要编写者,并凭借数据中间件领域的突出成就荣获 2019 年“CJK OSS Award”。他是腾讯云 TVP 专家和 TGO 鲲鹏会北京分会会长,以深厚的技术底蕴和领导力推动行业发展。他曾带领团队攻克一个又一个技术难关,从中国移动到亿瑞互动,再到 DataPipeline,无数成功案例背后都有他的身影。如今,他又多了一个新身份——北京涛思数据科技有限公司高级副总裁兼解决方案中心总经理,他就是陈肃。本次采访将带领大家走近陈肃,深入了解他对解决方案创新与技术发展的独到见解。
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22天前
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嵌入式C++、STM32、MySQL、GPS、InfluxDB和MQTT协议数据可视化
通过本文的介绍,我们详细讲解了如何结合嵌入式C++、STM32、MySQL、GPS、InfluxDB和MQTT协议,实现数据的采集、传输、存储和可视化。这种架构在物联网项目中非常常见,可以有效地处理和展示实时数据。希望本文能帮助您更好地理解和应用这些技术,构建高效、可靠的数据处理和可视化系统。
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2月前
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时序数据库TDengine + MQTT :车联网时序数据库如何高效接入
现代新能源汽车配备大量传感器,产生海量数据需上报至车联网平台。TDengine作为时序大数据平台,支持MQTT协议,可轻松实现车辆状态、位置及用户行为数据的实时采集与分析,提升驾驶体验和安全保障。通过简单的Web界面配置,无需编写代码,即可完成从MQTT到TDengine的数据接入。整个过程包括注册TDengine Cloud、创建数据库、安装代理插件、新增数据源、配置解析规则等步骤,快速实现数据同步。
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2月前
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时序数据库TDengine 3.3.5.0 发布:高并发支持与增量备份功能引领新升级
TDengine 3.3.5.0 版本正式发布,带来多项更新与优化。新特性包括提升 MQTT 稳定性和高并发性能、新增 taosX 增量备份与恢复、支持 JDBC 和 Rust 连接器 STMT2 接口、灵活配置 Grafana Dashboard 等。性能优化涵盖查询内存管控、多级存储迁移、强密码策略等,全面提升时序数据管理的效率和可靠性。欢迎下载体验并提出宝贵意见。
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3月前
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新版本发布:查询更快,兼容更强,TDengine 3.3.4.3 功能解析
经过 TDengine 研发团队的精心打磨,TDengine 3.3.4.3 版本正式发布。作为时序数据库领域的领先产品,TDengine 一直致力于为用户提供高效、稳定、易用的解决方案。本次版本更新延续了一贯的高标准,为用户带来了多项实用的新特性,并对系统性能进行了深度优化。
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3月前
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工业公辅车间数智化节能头部企业,蘑菇物联选择 TDengine 升级 AI 云智控
在工业节能和智能化转型的浪潮中,蘑菇物联凭借其自研的灵知 AI 大模型走在行业前沿,为高能耗设备和公辅能源车间提供先进的 AI 解决方案。此次采访聚焦于蘑菇物联与 TDengine 的合作项目,通过 AI 云智控平台的建设,双方携手推动制造工厂的能源数智化管理,助力企业实现节能降碳。在本文中,我们将深入探讨蘑菇物联选择 TDengine 的原因、项目实施中的挑战与解决方案,以及合作视角下双方的未来愿景。
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3月前
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时序数据库TDengine 与中移软件达成兼容性互认证,推动虚拟化云平台与时序数据库的深度融合
在数字化转型和智能化升级的浪潮下,企业对数据的需求日益增长,尤其是在物联网、大数据和实时分析等领域。随着设备数量的激增,时序数据的管理和处理变得愈发复杂,企业亟需高效、稳定的数据解决方案来应对这一挑战。时序数据库作为专门处理时间序列数据的工具,正逐渐成为各行业数字化转型的重要支撑。
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