时序数据库TDengine 与中移软件达成兼容性互认证,推动虚拟化云平台与时序数据库的深度融合

简介: 在数字化转型和智能化升级的浪潮下,企业对数据的需求日益增长,尤其是在物联网、大数据和实时分析等领域。随着设备数量的激增,时序数据的管理和处理变得愈发复杂,企业亟需高效、稳定的数据解决方案来应对这一挑战。时序数据库作为专门处理时间序列数据的工具,正逐渐成为各行业数字化转型的重要支撑。

在数字化转型和智能化升级的浪潮下,企业对数据的需求日益增长,尤其是在物联网、大数据和实时分析等领域。随着设备数量的激增,时序数据的管理和处理变得愈发复杂,企业亟需高效、稳定的数据解决方案来应对这一挑战。时序数据库作为专门处理时间序列数据的工具,正逐渐成为各行业数字化转型的重要支撑。

在这样的行业背景下,中移(苏州)软件技术有限公司(简称中移软件)与涛思数据携手展开了合作,进行了产品层面的一系列适配测试,成功完成兼容性互认证。结果显示,中移软件旗下产品移动信创虚拟化云平台 V4.0 与 TDengine V3.3 在海光平台和麒麟 V10 操作系统上均完成适配测试,满足功能及可靠性要求,兼容性良好,运行稳定。
38.JPEG
据了解,移动信创虚拟化云平台 V4.0 是一款面向企业级用户的高效虚拟化解决方案,旨在提供灵活的资源管理和高可用性。该平台支持多种操作系统和应用的虚拟化部署,能够通过高效的资源调度和管理,最大限度地利用计算资源,提高整体系统的运行效率。同时,平台支持快速扩展和缩减资源,以应对不断变化的市场环境,并提供多层次的安全防护措施,确保数据和应用的安全性,满足企业对信息安全的高标准要求。

作为一款专为时序数据设计的高性能数据库,TDengine 在处理海量时序数据时展现出众多优点。TDengine 能够以极高的速度进行数据写入,支持高并发的查询请求,确保企业在实时数据分析中的高效性。此外,TDengine 的存储引擎经过精心设计,能够有效减少磁盘空间的使用,同时支持数据压缩和高效检索,帮助企业降低存储成本。TDengine 还支持复杂的聚合查询和分析功能,能够满足企业对多维数据分析的需求,助力业务决策。

本次成功实现兼容性互认证意味着两者在技术上的深度合作,TDengine 与中移软件的云平台在功能和可靠性方面均表现出色,能够无缝集成,为用户提供稳定、高效的数据管理体验。

接下来,TDengine 也将继续致力于技术创新与合作,推动时序数据管理的发展,帮助企业实现更高效的数据处理与分析。我们期待与更多行业伙伴携手,共同探索未来数据管理的无限可能。

如需了解更多关于 TDengine 的信息,请访问我们的官方网站https://www.taosdata.com/ 或关注我们的公众号,获取最新动态和技术资讯。

目录
相关文章
|
7天前
|
人工智能 物联网 大数据
解密时序数据库的未来:TDengine Open Day技术沙龙精彩回顾
在数字化时代,开源已成为推动技术创新和知识共享的核心力量,尤其在数据领域,开源技术的涌现不仅促进了行业的快速发展,也让更多的开发者和技术爱好者得以参与其中。随着物联网、工业互联网等技术的广泛应用,时序数据库的需求愈发强烈,开源的兴起更是为这一技术的创新与普及提供了强有力的支持。
17 3
|
7天前
|
SQL 存储 运维
从建模到运维:联犀如何完美融入时序数据库 TDengine 实现物联网数据流畅管理
本篇文章是“2024,我想和 TDengine 谈谈”征文活动的三等奖作品。文章从一个具体的业务场景出发,分析了企业在面对海量时序数据时的挑战,并提出了利用 TDengine 高效处理和存储数据的方法,帮助企业解决在数据采集、存储、分析等方面的痛点。通过这篇文章,作者不仅展示了自己对数据处理技术的理解,还进一步阐释了时序数据库在行业中的潜力与应用价值,为读者提供了很多实际的操作思路和技术选型的参考。
19 1
|
7天前
|
运维 监控 Cloud Native
云原生之运维监控实践:使用 taosKeeper 与 TDinsight 实现对 时序数据库TDengine 服务的监测告警
在数字化转型的过程中,监控与告警功能的优化对保障系统的稳定运行至关重要。本篇文章是“2024,我想和 TDengine 谈谈”征文活动的三等奖作品之一,详细介绍了如何利用 TDengine、taosKeeper 和 TDinsight 实现对 TDengine 服务的状态监控与告警功能。作者通过容器化安装 TDengine 和 Grafana,演示了如何配置 Grafana 数据源、导入 TDinsight 仪表板、以及如何设置告警规则和通知策略。欢迎大家阅读。
25 0
|
7月前
|
存储 SQL 多模数据库
多模数据库Lindorm再升级:对接Dataphin,打通数据治理“最后一公里”
Lindorm通过与Dataphin的深度整合,进一步解决了数据集成和数据治理的问题,为企业提供更加高效和更具性价比的方案。
多模数据库Lindorm再升级:对接Dataphin,打通数据治理“最后一公里”
|
6月前
|
安全 数据管理
DataphinV4.1大升级:支持Lindorm开启高性价比数据治理,迎来“公共云半托管”云上自助新模式
DataphinV4.1大升级:支持Lindorm开启高性价比数据治理,迎来“公共云半托管”云上自助新模式
|
7月前
|
数据采集 安全 API
DataphinV4.1大升级: 支持Lindorm开启高性价比数据治理,迎来“公共云半托管”云上自助新模式
Dataphin 是阿里巴巴旗下的一个智能数据建设与治理平台,旨在帮助企业构建高效、可靠、安全的数据资产。在V4.1版本升级中,Dataphin 引入了Lindorm等多项新功能,并开启公共云半托管模式,优化代码搜索,为用户提供更加高效、灵活、安全的数据管理和运营环境,提升用户体验,促进企业数据资产的建设和价值挖掘。
1591 3
DataphinV4.1大升级: 支持Lindorm开启高性价比数据治理,迎来“公共云半托管”云上自助新模式
|
6月前
|
SQL 分布式计算 BI
实时计算 Flink版产品使用问题之基于宽表数据展示实时报表,该如何实现
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
7月前
|
存储 DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之没有使用独享资源组,如何将Lindorm中的数据导出或迁移到其他数据存储服务
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
56 0
|
7月前
|
时序数据库
时序数据库工具grafana里的$timeFilter查询1个小时内的数据如何写查询条件
【6月更文挑战第24天】时序数据库工具grafana里的$timeFilter查询1个小时内的数据如何写查询条件
836 0
|
消息中间件 存储 弹性计算
lindorm多模间数据无缝流转
展现了Lindorm多模融合能力——用kafka API写入,无缝流转在各引擎内进行数据存储和计算的实验。