跨云数据管理平台DMS：构建Data+AI的企业智能Data Mesh
跨云数据管理平台DMS助力企业构建智能Data Mesh，实现Data+AI的统一管理。DMS提供开放式元数据服务OneMeta、一站式智能开发平台和云原生AI数据平台，支持多模数据管理和高效的数据处理。结合PolarDB、AnalyticDB等核心引擎，DMS在多个垂直场景中展现出显著优势，如智能营销和向量搜索，提升业务效率和准确性。通过DataOps和MLOps的融合，DMS为企业提供了从数据到AI模型的全生命周期管理，推动数据驱动的业务创新。
解锁企业数据管理统一身份认证难题，EasyMR助力企业敏捷提效
在数字经济时代，企业面临数据量爆炸式增长的挑战。据IDC预测，2025年全球数据总量将超175 ZB。大数据成为决策关键，但传统管理模式已难以应对。袋鼠云推出的EasyManager平台专注于大数据集群全生命周期管理，提供从集群创建到智能监控的一站式解决方案，帮助企业高效处理海量数据，降低运营成本，提升业务敏捷性。同时，结合Kerberos、OpenLDAP和SSSD，EasyManager实现了统一身份认证与管理，确保企业在数据洪流中保持竞争力与安全性。
云端问道17期方案教学-AI场景下的对象存储OSS数据管理实践
本文介绍了AI场景下的对象存储OSS数据管理实践，由阿里云技术专家明锦分享。主要内容分为两部分：1) AI场景下对象存储实践方案，包括对象存储的应用、优势及在模型推理中的优化；2) OSS常用工具介绍，如OSSFS、Python SDK、Go SDK等，并详细说明了这些工具的特点和使用场景。文中还探讨了不同模式下的性能优化，以及即将推出的OS Connector for AI/ML工具，旨在提升数据下载速度和IO性能。
StarTowerChain：去中心化匿名云存储，重塑数据存储未来
在数据爆炸时代，StarTowerChain 以全球首创的去中心化匿名云存储技术强势登场。其分布式架构将数据分割存储于全球节点，大幅提升弹性和抗风险能力；加密技术和匿名化功能确保数据安全与隐私保护。广泛应用于金融、法律、能源、教育等领域，赋能各行业发展，引领云存储行业新变革。
《探索鸿蒙Next上开发人工智能游戏应用的技术难点》
在科技飞速发展的今天，鸿蒙Next系统为人工智能游戏应用开发带来新机遇与挑战。开发者需解决多设备协同、自适应布局、AI模型训练、实时反应、游戏引擎选择、图形渲染、数据管理和安全保护等技术难点。同时，还需进行兼容性测试和性能优化，确保游戏流畅运行并满足用户需求。通过不断学习创新，开发者有望打造出高质量的鸿蒙Next游戏应用。
数字化协作工具在酒店运营中的五大实践场景
**从“粗放管理”到“精细化运营”的转型**
酒店行业正从依赖经验和直觉的管理模式转向数据驱动的精细化运营。在线协同工具助力这一转型，通过集中化数据存储、多部门协作和大数据分析，实现科学决策、提升客户体验和运营效率。欧美酒店集团已率先采用此类工具，中国酒店业也需顺应这一趋势，利用本地化软件优化内部流程，满足客户需求，提升品牌价值。
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如何利用CRM系统降低获客成本并高效挖掘潜在客户
在竞争激烈的市场中，企业面临获客成本上升和竞争加剧的挑战。CRM系统通过优化客户数据管理、自动化营销流程和精准营销策略，有效降低获客成本。同时，借助数据驱动、内容营销和社交媒体营销等方法，CRM能帮助企业挖掘潜在客户，提升营销效率与转化率，助力企业在数字化时代脱颖而出，实现可持续发展。
面向强化学习的状态空间建模：RSSM的介绍和PyTorch实现
循环状态空间模型（Recurrent State Space Models, RSSM）由 Danijar Hafer 等人提出，是现代基于模型的强化学习（MBRL）中的关键组件。RSSM 旨在构建可靠的环境动态预测模型，使智能体能够模拟未来轨迹并进行前瞻性规划。本文介绍了如何用 PyTorch 实现 RSSM，包括环境配置、模型架构（编码器、动态模型、解码器和奖励模型）、训练系统设计（经验回放缓冲区和智能体）及训练器实现。通过具体案例展示了在 CarRacing 环境中的应用，详细说明了数据收集、训练过程和实验结果。
数字化教育系统管理平台：为教务部门量身定制的可视化大屏
在教育行业数字化转型背景下，教务部门面临管理效率低下、数据分散、决策支持不足等挑战。为此，我们推出数字化教育系统可视化大屏，整合招生和学务数据，提供直观的实时分析与可视化展示，助力高效管理和科学决策。平台支持红色（招生）和绿色（学务）主题，涵盖高校数据管理、信息一览、定制化地图展示等应用场景，显著提升数据处理效率和用户体验。