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重磅 | 物联网数据分析利器 阿里云发布时序数据库InfluxDB版
近年来,由于IOT,APM等系统的需求,一种以时间戳为主键的数据模型,越来越流行,存储该数据模型的数据库被称为时序数据库。
彻底搞懂时序数据库InfluxDB,在SpringBoot整合InfluxDB
之前介绍了运维监控系统Prometheus,然后就有同鞋问我关于时序数据库的情况,所以这里总结一下时序数据库,并以InfluxDB为例,介绍时序数据库的功能特性和使用方式,希望能对大家有所帮助。
InfluxDB 的优缺点,哪些应用场景
InfluxDB是一种专门用于处理和存储时间序列数据的开源数据库。以下是InfluxDB的一些优点和缺点,以及适用的应用场景: 优点: 1. 高性能:InfluxDB在设计上针对时间序列数据进行了优化,具有高写入和高查询性能,可以处理大规模的数据量。 2. 简单易用:InfluxDB具有简单的数据模型和查询语言,易于上手和使用。其查询语言InfluxQL和新版本的Flux具有强大的查询和聚合功能。 3. 数据压缩:InfluxDB通过使用时间序列数据的特性进行数据压缩,可以有效地减小数据存储的大小。 4. 可扩展性:InfluxDB支持水平扩展,可以通过添加更多的节点来增加存储和查询能力。
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