Flink SQL 如何实现数据流的 Join？
Join 的实现依赖于缓存整个数据集，而 Streaming SQL Join 的对象却是无限的数据流，内存压力和计算效率在长期运行来说都是不可避免的问题。下文将结合 SQL 的发展解析 Flink SQL 是如何解决这些问题并实现两个数据流的 Join。
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官网：http://community.pentaho.com/projects/mondrian/
官方编译的包：https://sourceforge.net/projects/mondrian/?source=typ_redirect
下载各个版本的mondrian编译好的包: https://qa.
分布式 HTAP 数据库 ADB PG 架构解析
阿里云ADB PG，为基于PostgreSQL内核构建的分布式数据库，兼容部分Oracle语法，其可以水平扩展，即支持高吞吐的分布式事务处理，也支持高性能的复杂查询分析，是业内最具竞争里的分布式HTAP数据库。
美团点评基于 Flink 的实时数仓平台实践
数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环，也是大规模数据应用中必然面临的挑战，而 Flink 实时数仓在数据链路中扮演着极为重要的角色。本文中，美团点评高级技术专家鲁昊为大家分享了美团点评基于 Apache Flink 的实时数仓平台实践。