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神秘的“阿里星”是一群怎么样的人
有一群人虽然是应届毕业生,但手里项目不少,经验不浅,出身名校,未来可期。属于经常出现在新闻里的“别人家的孩子”遥远而神秘。为了消除这种神秘,我们采访了一位理工科学霸。当时他加入阿里的时候,就拿到了阿里的“最强offer”—— “阿里星”。他就是阿里云数据库技术专家谢小龙。
数据仓库(02)数仓、大数据与传统数据库的区别
传统数据库是存储根据范式建模的关系型数据,主要用于OLTP(on-line transaction processing)翻译为联机事务处理的软件。大数据是根据map redurce范式构建的出局处理,存储的软件,主要用于OLAP是做分析处理。大数据和传统数据库,还有一个更大的区别在于,处理的数据量以及计算量的大小,当传统数据库,无法在人可以接受的短时间内计算出结果,那这个数据就叫大数据,需要使用到大数据技术处理。而数据仓库本质上是一种数据的处理方式,而不是一种基础软件,它可以依赖于传统数据库,也可以依赖大数据技术去构建。
AnalyticDB PostgreSQL构建一站式实时数仓实践
本文介绍通过 AnalyticDB PostgreSQL 版基于实时物化视图,构建流批一体的一站式实时数仓解决方案,实现一套系统、一份数据、一次写入,即可在数仓内完成实时数据源头导入到实时分析全流程。
北京数语科技有限公司获得阿里云数据库产品生态集成认证!
北京数语科技有限公司Datablau数据治理平台与阿里云计算有限公司经过严格测试程序完成产品集成认证测试。
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10天前
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AnalyticDB与大数据生态集成:Spark & Flink
【10月更文挑战第25天】在大数据时代,实时数据处理和分析变得越来越重要。AnalyticDB(ADB)是阿里云推出的一款完全托管的实时数据仓库服务,支持PB级数据的实时分析。为了充分发挥AnalyticDB的潜力,将其与大数据处理工具如Apache Spark和Apache Flink集成是非常必要的。本文将从我个人的角度出发,分享如何将AnalyticDB与Spark和Flink集成,构建端到端的大数据处理流水线,实现数据的实时分析和处理。
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6月前
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PolarDB 开源版通过 duckdb_fdw 支持 parquet 列存数据文件以及高效OLAP
背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍PolarDB 开源版通过duckdb_fdw 支持 parquet 列存...
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