数据仓库(06)数仓分层设计
目前主流的数据仓库分层大多为四层,也有五层的架构，这里介绍基本的四层架构。 分别为数据贴源层(ods)、数据仓库明细层(dw)、多维明细层(dws)和数据集市层(dm)。
神秘的“阿里星”是一群怎么样的人
有一群人虽然是应届毕业生，但手里项目不少，经验不浅，出身名校，未来可期。属于经常出现在新闻里的“别人家的孩子”遥远而神秘。为了消除这种神秘，我们采访了一位理工科学霸。当时他加入阿里的时候，就拿到了阿里的“最强offer”—— “阿里星”。他就是阿里云数据库技术专家谢小龙。
数据仓库(02)数仓、大数据与传统数据库的区别
传统数据库是存储根据范式建模的关系型数据，主要用于OLTP（on-line transaction processing）翻译为联机事务处理的软件。大数据是根据map redurce范式构建的出局处理，存储的软件，主要用于OLAP是做分析处理。大数据和传统数据库，还有一个更大的区别在于，处理的数据量以及计算量的大小，当传统数据库，无法在人可以接受的短时间内计算出结果，那这个数据就叫大数据，需要使用到大数据技术处理。而数据仓库本质上是一种数据的处理方式，而不是一种基础软件，它可以依赖于传统数据库，也可以依赖大数据技术去构建。