OLAP

首页 标签 OLAP
# OLAP #
关注
4636内容
|
8月前
| |
来自: 数据库
云原生数据仓库操作报错合集之遇到“table does not exist”错误,该怎么办
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
|
2月前
|
百炼融合AnalyticDB,10分钟创建网站AI助手
百炼融合AnalyticDB,10分钟创建网站AI助手。本课程由阿里云产品经理陈茏久分享,涵盖大模型行业变革、向量数据库驱动RAG服务化探索、方案优势及应用场景、产品选型配置及最新发布等内容。通过整合通义百炼和AnalyticDB,用户可快速搭建具备企业私域知识的AI助手,实现智能客服、教育、汽车等多行业的应用升级。教程详细介绍了从环境搭建到知识库配置的全流程,并提供了免费试用资源,帮助用户低成本体验核心能力。
如何通过实时数据分析,实现丝芙兰千万会员的个性化运营?
云原生数据仓库AnalyticDB实时分析实现毫秒级响应,解决了丝芙兰针对不同人群做精细化运营。高弹性进一步帮丝芙兰节省成本,提高计算效率。
ClickHouse深入浅出之(一) 基础篇
随着数据科技的进步,数据分析师早已不再满足于传统的T+1式报表或需要提前设置好维度与指标的OLAP查询。数据分析师更希望使用可以支持任意指标、任意维度并秒级给出反馈的大数据Ad-hoc查询系统。这对大数据技术来说是一项非常大的挑战,传统的大数据查询引擎根本无法做到这一点。由俄罗斯的Yandex公司开源的ClickHouse脱颖而出。在第一届易观OLAP大赛中,在用户行为分析转化漏斗场景里,ClickHouse比Spark快了近10倍。在随后几年的大赛中,面对各类新的大数据引擎的挑战,ClickHouse一直稳稳地坐在冠军宝座上。同时在各种OLAP查询引擎评测中,ClickHouse单表查询的速
免费试用