Apache Doris 在小米统一 OLAP 和湖仓一体的实践
小米早在 2019 年便引入 Apache Doris 作为 OLAP 分析型数据库之一，经过五年的技术沉淀，已形成以 Doris 为核心的分析体系，并基于 2.1 版本异步物化视图、3.0 版本湖仓一体与存算分离等核心能力优化数据架构。本文将详细介绍小米数据中台基于 Apache Doris 3.0 的查询链路优化、性能提升、资源管理、自动化运维、可观测等一系列应用实践。
数据仓库(06)数仓分层设计
目前主流的数据仓库分层大多为四层,也有五层的架构，这里介绍基本的四层架构。 分别为数据贴源层(ods)、数据仓库明细层(dw)、多维明细层(dws)和数据集市层(dm)。
海量数据分页查询效率低？一文解析阿里云AnalyticDB深分页优化方案
本文介绍了AnalyticDB（简称ADB）针对深分页问题的优化方案。深分页是指从海量数据中获取靠后页码的数据，常导致性能下降。ADB通过快照缓存技术解决此问题：首次查询生成结果集快照并缓存，后续分页请求直接读取缓存数据。该方案在数据导出、全量结果分页展示及业务报表并发控制等场景下表现出色。测试结果显示，相比普通分页查询，开启深分页优化后查询RT提升102倍，CPU使用率显著降低，峰值内存减少至原方案的几分之一。实际应用中，某互联网金融客户典型慢查询从30秒优化至0.5秒，性能提升60+倍。
云巧组装式交付介绍
Gartner在2021年10月19日，正式发布了2022年重要战略趋势。其中包括了“组装式应用”这一战略。
云巧是“组装式应用”理念的落地，是围绕生态，面向产业的首个产业数字组件中心。
你可以从本文了解组装式开发的理念，以及阿里云GTS通过组装式理念交付项目的最佳实践：云巧。
如果你是阿里及阿里云生态合作伙伴的开发者，可以进一步访问云巧首页：https://gts.work/portal/yunqiao ，进一步了解云巧的能力。
即使你不是阿里及阿里云生态合作伙伴的开发者，也可以在自己的日常的开发过程中通过运用可组装式理念提升业务交付效率。
Apache Doris 单节点（可多节点）Docker集群制作教程
Apache Doris是当下非常火热和流行的MPP架构OLAP数据库，很多同学想自学/测试Doris的使用和能力，但是又苦于没有环境或者畏惧冗长的编译+搭建过程，整个过程极大的劝退了很多有些尝试意愿、但又由于各种客观因素无法承担过高学习成本导致尝试失败的同学，故此Apache Doris社区三位社区同学苏奕嘉、种益、杨春东制作了三个不同设计的版本安装方式并提供下载，以此降低大家的学习门槛和提升学习/测试效率。
