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揭秘可视化图探索工具 NebulaGraph Explore 是如何实现图计算的
在可视化图探索工具 NebulaGraph Explorer 3.1.0 版本中加入了图计算工作流功能,针对 NebulaGraph 提供了图计算的能力,同时可以利用工作流的 nGQL 运行能力支持简单的数据读取,过滤及写入等数据处理功能。 本文将简单分享下 NebulaGraph Explorer 中集成图计算的基本实现原理。
【Pytorch神经网络理论篇】 29 图卷积模型的缺陷+弥补方案
多层全连接神经网络被称为万能的拟合神经网络。先在单个网络层中用多个神经元节点实现低维的数据拟合,再通过多层叠加的方式对低维拟合能力进行综合,从而在理论上实现对任意数据的特征拟合。
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