Pytorch自动求导机制详解
在深度学习中，我们通常需要训练一个模型来最小化损失函数。这个过程可以通过梯度下降等优化算法来实现。梯度是函数在某一点上的变化率，可以告诉我们如何调整模型的参数以使损失函数最小化。自动求导是一种计算梯度的技术，它允许我们在定义模型时不需要手动推导梯度计算公式。PyTorch 提供了自动求导的功能，使得梯度的计算变得非常简单和高效。
AliGraph：一个工业级的图神经网络平台
2019年12月8日，神经网络和深度学习领域的顶会NeurIPS 在加拿大温哥华召开，阿里巴巴计算平台PAI团队和达摩院智能计算实验室开发的Aligraph在Expo Day 现场进行展示。
3亿人在用的钉钉背后，TA的作用功不可没
导读：在6月9日的“全速重构”2020阿里云·线上峰会中，阿里云智能数据库事业部的资深产品专家斗佛开启了全球首发4款云数据库新产品——云数据库专属集群、图数据库GDB、云数据库Cassandra版、云数据库ClickHouse。今天小编为大家带来图数据库GDB助力钉钉构建百亿量级知识图谱的案例。
大型企业多账号管理“安全心法”
云上多账号环境下的网络统一管理，是大型分支型企业网络安全防护的必经之路。无论是外企入华、国内企业出海，还是本土集团型企业规模化成长，云上统一网络安全管控与整体安全态势感知，都可以拉齐企业账号间安全水位，让安全防护无死角。
