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2022年06月

• 06.12 09:57:19
  发表了文章 2022-06-12 09:57:19

  EBGCN：面向传播不确定性的谣言检测边增强贝叶斯图卷积网络

  EBGCN：面向传播不确定性的谣言检测边增强贝叶斯图卷积网络

  
• 06.12 08:43:58
  发表了文章 2022-06-12 08:43:58

  JOAO：自动化选择数据增强的GraphCL

  JOAO：自动化选择数据增强的GraphCL

  
• 06.12 08:02:28
  发表了文章 2022-06-12 08:02:28

  GCA：基于自适应数据增强的图对比学习

  GCA：基于自适应数据增强的图对比学习

  
• 06.12 07:53:50
  发表了文章 2022-06-12 07:53:50

  GraphCL：基于数据增强的图对比学习

  GraphCL：基于数据增强的图对比学习

  
• 06.12 07:35:10
  发表了文章 2022-06-12 07:35:10

  MVGRL：多视图图对比学习

  MVGRL：多视图图对比学习

  
• 06.12 07:25:17
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  InfoGraph：基于互信息最大化的无监督和半监督图表示学习

  InfoGraph：基于互信息最大化的无监督和半监督图表示学习

  
• 06.12 07:18:12
  发表了文章 2022-06-12 07:18:12

  Deep Graph Infomax：互信息最大化的无监督图对比学习

  Deep Graph Infomax：互信息最大化的无监督图对比学习

  
• 06.12 07:11:21
  发表了文章 2022-06-12 07:11:21

  Deep InfoMax：基于互信息最大化的表示学习

  Deep InfoMax：基于互信息最大化的表示学习

  
• 06.12 05:34:46
  发表了文章 2022-06-12 05:34:46

  MINE：随机变量互信息的估计方法

  MINE：随机变量互信息的估计方法

  
• 06.11 22:36:36
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  MoCo：无监督视觉表示学习的动量对比

  MoCo：无监督视觉表示学习的动量对比

  
• 06.11 22:25:18
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  LINE：大规模信息网络嵌入方法

  LINE：大规模信息网络嵌入方法

  
• 06.11 22:07:34
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  EBGCN：面向传播不确定性的谣言检测边增强贝叶斯图卷积网络

  EBGCN：面向传播不确定性的谣言检测边增强贝叶斯图卷积网络

  
• 06.11 20:39:21
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  DeepWalk：图表示的在线学习

  DeepWalk：图表示的在线学习

  
• 06.11 20:24:27
  发表了文章 2022-06-11 20:24:27

  基于树Transformer的推特谣言检测

  基于树Transformer的推特谣言检测

  
• 06.11 20:13:57
  发表了文章 2022-06-11 20:13:57

  Bi-GCN：基于双向图卷积网络的社交媒体谣言检测

  Bi-GCN：基于双向图卷积网络的社交媒体谣言检测

  
• 06.11 19:55:38
  发表了文章 2022-06-11 19:55:38

  PLAN：关注用户交互的可解释微博谣言检测

  PLAN：关注用户交互的可解释微博谣言检测

  
• 06.11 18:16:43
  发表了文章 2022-06-11 18:16:43

  基于树结构递归神经网络的推特谣言检测

  在谣言检测研究方面，目前很少有基于谣言传播结构的方法。一些基于核的方法用来建模传播树的结构，通过对比树的相似性可以区分谣言和非谣言，但是不能直接分类一棵树，而是需要与其他树两两对比。

  
• 06.08 10:45:27
  发表了文章 2022-06-08 10:45:27

  从评论中构建可解释的意见图

  从评论中构建可解释的意见图

  
• 06.08 10:31:46
  发表了文章 2022-06-08 10:31:46

  基于属性补全的异质图神经网络

  基于属性补全的异质图神经网络

  
• 06.08 10:20:41
  发表了文章 2022-06-08 10:20:41

  HGAT：假新闻检测的分层图注意力网络

  HGAT：假新闻检测的分层图注意力网络

  
• 06.08 10:12:27
  发表了文章 2022-06-08 10:12:27

  图注意力网络

  图注意力网络

  
• 06.08 10:04:14
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  GCAN：可解释的社交媒体假新闻检测方法

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• 06.08 09:53:43
  发表了文章 2022-06-08 09:53:43

  EANN：多模态假新闻检测的事件对抗神经网络

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• 06.08 09:47:37
  发表了文章 2022-06-08 09:47:37

  反向传播的无监督域自适应方法

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• 06.08 09:41:48
  发表了文章 2022-06-08 09:41:48

  逻辑回归从零实现以及PyTorch实现

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• 06.08 09:38:13
  发表了文章 2022-06-08 09:38:13

  ConSERT：一个自监督对比学习句子表示迁移框架

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• 06.08 08:18:02
  发表了文章 2022-06-08 08:18:02

  正则化技术的选择和超参数优化：简单神经网络处理表格数据

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• 06.08 08:14:13
  发表了文章 2022-06-08 08:14:13

  GraphSAGE：大型图的归纳式表示学习

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• 06.08 08:04:32
  发表了文章 2022-06-08 08:04:32

  MPNN：消息传递神经网络

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• 06.08 07:53:16
  发表了文章 2022-06-08 07:53:16

  PATCHY-SAN：卷积神经网络处理图结构数据

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• 06.08 07:43:04
  发表了文章 2022-06-08 07:43:04

  第三代图卷积网络：使用图卷积网络进行半监督分类

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• 06.07 18:45:32
  发表了文章 2022-06-07 18:45:32

  第二代图卷积网络：应用快速局部谱卷积的图卷积网络

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• 06.07 18:33:34
  发表了文章 2022-06-07 18:33:34

  自注意力归因：解释Transformer内部的信息交互

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• 06.07 18:24:47
  发表了文章 2022-06-07 18:24:47

  ELECTRA：类似GAN的预训练语言模型

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• 06.07 18:09:36
  发表了文章 2022-06-07 18:09:36

  第一代图卷积网络：图的频域网络与深度局部连接网络

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• 06.07 17:52:22
  发表了文章 2022-06-07 17:52:22

  图神经网络中的谱图理论基础

  图神经网络中的谱图理论基础

  
• 06.07 17:35:48
  发表了文章 2022-06-07 17:35:48

  傅里叶级数与傅里叶变换

  傅里叶级数与傅里叶变换

  
• 06.07 17:20:39
  发表了文章 2022-06-07 17:20:39

  Informer：用于长序列时间序列预测的新型Transformer

  Informer：用于长序列时间序列预测的新型Transformer

  
• 06.07 16:59:52
  发表了文章 2022-06-07 16:59:52

  Sigmoid信念网络|机器学习推导系列（二十八）

  Sigmoid信念网络|机器学习推导系列（二十八）

  
• 06.07 16:52:00
  发表了文章 2022-06-07 16:52:00

  近似推断|机器学习推导系列（二十七）

  近似推断|机器学习推导系列（二十七）

  
• 06.07 16:46:26
  发表了文章 2022-06-07 16:46:26

  配分函数|机器学习推导系列（二十六）

  配分函数|机器学习推导系列（二十六）

  
• 06.07 16:22:30
  发表了文章 2022-06-07 16:22:30

  生成对抗网络-条件生成|深度学习（李宏毅）（二十五）

  生成对抗网络-条件生成|深度学习（李宏毅）（二十五）

  
• 06.07 15:52:21
  发表了文章 2022-06-07 15:52:21

  受限玻尔兹曼机|机器学习推导系列（二十五）

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• 06.07 15:38:57
  发表了文章 2022-06-07 15:38:57

  高斯过程回归|机器学习推导系列（二十四）

  高斯过程回归|机器学习推导系列（二十四）

  
• 06.07 15:24:27
  发表了文章 2022-06-07 15:24:27

  生成对抗网络-理论部分|深度学习（李宏毅）（二十三）

  生成对抗网络-理论部分|深度学习（李宏毅）（二十三）

  
• 06.07 14:51:36
  发表了文章 2022-06-07 14:51:36

  生成对抗网络-基本概念|深度学习（李宏毅）（二十二）

  生成对抗网络-基本概念|深度学习（李宏毅）（二十二）

  
• 06.07 14:29:23
  发表了文章 2022-06-07 14:29:23

  贝叶斯线性回归|机器学习推导系列（二十三）

  贝叶斯线性回归|机器学习推导系列（二十三）

  
• 06.07 14:17:49
  发表了文章 2022-06-07 14:17:49

  异常检测|深度学习（李宏毅）（二十一）

  异常检测|深度学习（李宏毅）（二十一）

  
• 06.07 13:57:53
  发表了文章 2022-06-07 13:57:53

  高斯网络|机器学习推导系列（二十二）

  高斯网络|机器学习推导系列（二十二）

  
• 06.07 13:48:02
  发表了文章 2022-06-07 13:48:02

  无监督学习-自编码器-补充|深度学习（李宏毅）（二十）

  无监督学习-自编码器-补充|深度学习（李宏毅）（二十）