专注年轻一代，基于E-MapReduce梨视频推荐系统
在2016杭州云栖大会的“开源大数据技术专场”上，梨视频大数据负责人杨智带来了《基于E-MapReduce梨视频推荐系统》的精彩分享。分享中，他重点介绍了梨视频中基于阿里云的数据处理系统和梨视频推荐系统，精彩不容错过。
运维场景下的实时计算应用
案例与解决方案汇总页：阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总
运维场景主要有下面几个需求：
整体系统运行指标计算与可视化，可参考：数据仓库介绍与实时数仓案例
问题排查与全链路DEBUG，可参考：【阿里内部应用】基于Blink构建搜索全链路debug系统快速定位搜索问题、【阿里内部应用】基于Bli.
阿里巴巴高级技术专家章剑锋：大数据发展的 8 个要点
笔者从 2008 年开始工作到现在也有 11 个年头了，一路走来都在和数据打交道，做过大数据底层框架内核的开发（Hadoop，Pig，Tez，Spark，Livy），也做过上层大数据应用开发（写 MapReduce Job 做 ETL ，用 Hive 做 Ad hocquery，用 Tableau 做数据可视化，用 R 做数据分析）。
10年+，阿里沉淀出怎样的搜索引擎？
阿里妹导读：搜索引擎是阿里的10年+沉淀，具有很高的技术/业务/商业价值。1688很多场景都借助了搜索中台的能力，基于此，以1688主搜为例介绍搜索全链路知识点，希望对你有所借鉴，有所启发。
实时计算Flink——应用场景
实时计算 Flink使用Flink SQL，主打流式数据分析场景。目前在如下领域有使用场景。
实时ETL
集成流计算现有的诸多数据通道和SQL灵活的加工能力，对流式数据进行实时清洗、归并、结构化处理。
【对话科技】Flink技术介绍和新功能展望
2017年6月22号，由“京城学堂”和阿里巴巴集团技术发展部主办的“对话科技”系列讲座邀请到了Apache Flink项目的PMC成员，来自德国DataArtisans公司的Till Rohrmann，在北京阿里中心为关注实时计算技术的阿里同学做了一场关于Apache Flink技术发展的精彩分享。
