漫谈分层架构:为什么要进行架构分层?
为什么要分层
高内聚:分层的设计可以简化系统设计,让不同的层专注做某一模块的事
低耦合:层与层之间通过接口或API来交互,依赖方不用知道被依赖方的细节
复用:分层之后可以做到很高的复用
扩展性:分层架构可以让我们更容易做横向扩展
如果系统没有分层,当业务规模增加或流量增大时我们只能针对整体系统来做扩展。分层之后可以很方便的把一些模块抽离出来,独立成一个系统。
最佳实践:AnalyticDB在企业级大数据分析中的应用案例
【10月更文挑战第22天】在数字化转型的大潮中,企业对数据的依赖程度越来越高。如何高效地处理和分析海量数据,从中提取有价值的洞察,成为企业竞争力的关键。作为阿里云推出的一款实时OLAP数据库服务,AnalyticDB(ADB)凭借其强大的数据处理能力和亚秒级的查询响应时间,已经在多个行业和业务场景中得到了广泛应用。本文将从个人的角度出发,分享多个成功案例,展示AnalyticDB如何助力企业在广告投放效果分析、用户行为追踪、财务报表生成等领域实现高效的数据处理与洞察发现。
OTS(Table Store)
OTS(Table Store)是阿里云提供的分布式NoSQL数据库服务,支持海量结构化数据的存储、查询和分析。OTS具有高可用、高性能、高扩展性和低成本等特点,适用于各种场景下的数据存储和处理,例如电商、物流、游戏等。