【构建好数据】Dataphin智能数据建设与治理产品白皮书
【2024最新版】
AI智能时代的数据质量保障，企业多组织、多环境、多引擎数据复杂构建需求的适配，企业需要一套完善的数据技术与工具，实现数据采集、存储、计算、建设、管理和数据资产运营消费，推动数据资产持续沉淀和智能化消费，形成企业特有的数据资产体系。
本书是AI大背景下数据资产管理的完美指南，来自阿里巴巴数据中台方法论工具化沉淀，是经过10年锤炼、百企验证的万字实践精粹。
基于数据资产全生命周期估值与实践报告
作为数据技术的领先代表瓴羊和阿里云，联合中国信息通信研究院，共同开展了数据资产价值评估领域的研究，并结合产业实践，编写《基于数据资产全生命周期估值与实践报告》。报告集结业内专家的智慧，将为我们带来数据价值评估领域的全新视角。
《基于数据全生命周期的数据资产价值评估方法及应用》论文
基于阿里云专家服务团队和集团数据技术、产品团队多年在数据领域的实践和挖掘，本篇论文在中国科技核心（CFFF）期刊《大数据》第9期第5卷发表。重点参与并实践了在目前的数据要素市场中热度比较高的数据资产估值课题，该论文依据第一性原则，从数据的全生命周期出发，综合数据仓库和图算法，以及层次分析法等技术，计算了单张表的数据资产价值。为数据估值，数据交易等重要国家课题提供了部分框架参考。
中国零售行业数智化成熟度白皮书
基于零售企业数智化成熟度模型，瓴羊联动IDC对300+企业进行数智化调研，深入了解企业目前的数据管理状况，将核心结论集结成册，形成中国零售行业数智化成熟度白皮书 《以数智化引擎促增长，探索零售发展新机遇》。
企业数智化成熟度测评：https://home.lydaas.com/model
大数据&AI实战派 第2期
《大数据&AI实战派》系列电子书由阿里云开发者社区与阿里灵杰共同打造，覆盖数据计算、数据分析、数据湖/湖仓一体、机器学习等多个领域，解读各技术领域基础原理，剖析行业实践案例，培养大数据开发者从“生产-采集-存储-分析-开发-治理-价值体现”的技术能力。
全链路数据治理-主动数据治理
2万字揭秘阿里巴巴数据治理平台建设实践。阿里巴巴一直将数据作为自己核心资产与能力之一，从最早的淘宝、天猫等电商业务，到后续优酷、高德、菜鸟等板块，面对各类数据治理需求的井喷，特别是降本等需求的不断出现，阿里云DataWorks团队将13年的产品建设经验整理成最佳实践，从7个方面为大家揭秘数据治理平台建设实践。
构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）
【2022版】企业需要一套完善的数据技术与工具，实现数据采集、存储、计算、建设和管理，推动数据资产的持续沉淀和价值发挥。通过本书可以学到：1、阿里巴巴数据治理方法论；2、了解数据建设全流程；3、中台项目管理专家6000字实践手记。
【2024最新版】Dataphin产品白皮书请前往：https://developer.aliyun.com/ebook/8390。
瓴羊Dataphin隐私计算：数据安全流通方案
隐私计算可以理解为是在隐私保护的前提下，完成对数据的计算工作，面向敏感数据有使用需求而又不能明文出域的情况，实现数据“可用不可见”的效果，将数据价值最大化。
通过本书，你可以学习到：
1、隐私计算核心技术能力；
2、数据安全流通将价值最大化；
3、各行业隐私计算应用场景示例；
4、隐私计算技术背后的决策思考