TensorFlow入门（五）多层 LSTM 通俗易懂版
前言：其实之前就已经用过 LSTM 了，是在深度学习框架 keras 上直接用的，但是到现在对LSTM详细的网络结构还是不了解，心里牵挂着难受呀！今天看了 tensorflow 文档上面推荐的这篇博文，看完这后，焕然大悟，对 LSTM 的结构理解基本上没有太大问题。
pip卡住不动的解决方案
用的是anaconda2，也就是python在windows下的最好的一键安装包，有numpy scipy matplotlib等常用包预装好了
最近搞caffe的python接口，需要装protobuf的python接口
pip install protobuf
结果卡死在100%。
【开发】TensorFlow2.0新特性
上周在Sunnyvale举办的TensorFlow开发峰会上，Google发布了最新一版的TensorFlow: 2.0 Alpha版本。
它较原先的1.x版本有什么改进呢？我们知道作为一个算法研究工具，tensorflow相较于同类型产品，编码是较为复杂的，需要引入额外的“搭建阶段（Construction Phase）”来创建视图，创建会话，初始化变量等等。
横向对比七大深度学习框架
文章讲的是横向对比七大深度学习框架，在深度学习项目开始前，选择一个合适的框架是非常重要的事情。最近，来自数据科学公司 Silicon Valley Data Science 的数据工程师 Matt Rubashkin(UC Berkeley 博士)为我们带来了深度学习 7 种流行框架的深度横向对比，希望本文能对你带来帮助。
