centos安装tensorFlow的java环境
参考问题汇总
centos安装tensorFlow版本的时候会遇到的一些问题，参考这个链接：https://blog.csdn.net/luoyexuge/article/details/78321220。
浅尝Kubeflow系列：阿里云上小试TFJob
## 介绍
本系列将介绍如何在阿里云容器服务上运行[Kubeflow](https://github.com/kubeflow/kubeflow), 本文介绍如何使用`TfJob`运行模型训练。
## TFJob简介
模型训练是机器学习最主要的实践场景，尤其以使用机器学习框架TensorFlow进行模型训练最为流行，但是随着机器学习的平台由单机变成集群，这个问题变得复杂了。GPU
关于ncnn的运行环境安装
ncnn是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。
其开源代码网址为https://github.com/Tencent/ncnn
说一下我使用的环境配置：
1、操作系统：Ubuntu 16.04
2、cuda 8.0
3、Open CV 3.0
因为这些库在本地环境上安装起来即复杂又费时，所以我推荐使用docker。
掌握深度学习，数据不足也能进行图像分类
在机器学习中，决定因素往往不是算法而是数据集的大小。——吴恩达
图像分类即根据固定类别对输入的图像设置标签。尽管计算机视觉过于简单，但是它在实际中仍有广泛的应用，而图像分类就是其中的核心问题之一。在本文中，小芯将示范如何在数据不足的情况下应用深度学习。
使用Keras进行深度学习：（二）CNN讲解及实践
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！
现今最主流的处理图像数据的技术当属深度神经网络了，尤其是卷积神经网络CNN尤为出名。
