AlphaGo 开源项目研究（2）
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1，首先折腾
AlphaGo是用python写的。上次已经把web跑起来了，但是和机器学习好像没有太多关心。
这次要把环境弄好。搭建p
Tensorflow CNN入门
一、概论
以图像识别来举例，比如我们让计算机如何识别一张猫的图片识别出猫呢？
老式的计算机视觉是如何做的呢？
比如OpenCV：
首先理解很多算法，比如如何检测线条（Edge Detection)
如何做形态学变化等
根据我们的知识， 经验， 脑洞来设计很多特征；
用这些特征去比对一张图像是不是猫。
ubuntu装软件包
查找包
aptitude search pkgName
pkgName可以有多个（空格分隔）
ffmpeg
sudo add-apt-repository ppa:kirillshkrogalev/ffmpeg-next
sudo apt-get update
sudo apt-get inst...
如何理解Axis？
前言
只有光头才能变强。
回顾前面：
从零开始学TensorFlow【01-搭建环境、HelloWorld篇】
什么是TensorFlow？
TensorFlow读写数据
不知道大家最开始接触到axis的时候是怎么样的，反正我是挺难理解的..我们可以发现TensorFlow的很多API都有axis这个参数，如果我们对axis不了解，压根不知道API是怎么搞的。
开源-NLP工具-Pytext
PyText 是一个工业级的开源 NLP 工具包，可用于在 PyTorch 中开发 NLP 模型，并通过 ONNX 部署。其预训练模型包括文本分类、序列标注等。
TFQ量子计算体验
问题
一直很苦恼深度学习对GPU的依赖，也很羡慕那些土豪玩家动不动几十张N卡训练各种复杂网络模型
各种打比赛，各种刷论文
可是身为草根屌丝的我，积累了N年也只有一个capability为4的显卡，难道就没办法玩复杂模型了吗？
于是我便开始不断琢磨使用更少量的计算和结构而能达到深度学习同样效果...
机器学习实战篇——用卷积神经网络算法在Kaggle上跑个分
之前的文章简单介绍了Kaggle平台以及如何用支撑向量（SVM）的机器学习算法识别手写数字图片。可见即使不用神经网络，传统的机器学习算法在图像识别的领域也能取得不错的成绩（我跑出来了97.2% 的正确率）, 但是要将正确率再往上提升就会遇到瓶颈了。
【caffe】create_mnist.sh在windows下的解决方案
@tags caffe
在windows下使用caffe时，如果先前没有啥经验，会考虑按照官方文档中的例子跑一跑。比如mnist手写数字识别。
然后就会遇到这个问题：windows下怎么执行/examples/mnist/create_mnist.sh呢？
当然，你需要先编译了convert_mnist_data子项目，以及下载了mnist数据集。
