揭秘工业级大规模GNN图采样
互联网下的图数据纷繁复杂且规模庞大,如何将GNN应用于如此复杂的数据上呢?答案是图采样。结合阿里巴巴开源的GNN框架Graph-Learn(https://github.com/alibaba/graph-learn),本文重点介绍GNN训练过程中的各种图采样和负采样技术。
阿里多位技术专家参加ACM图灵奖50周年大会,增进产学研互动
近日,ACM图灵奖五十年中国大会(ACM TURC 2017)在上海举行,图灵奖得主文顿·瑟夫、约翰·霍普克洛夫特、姚期智和中科院院士陈润生、中国工程院院士、北京大学教授高文等在内的众多国内外学者参会,是中国计算机科学领域的专场学术盛会。
基于品类关系,虚拟类目如何建设?
类目-属性项-属性值体系(简称CPV)是淘宝建设中非常重要的基石,在商品的发布、管理,以及搜索场景下都大量应用。比如每个商品都有自己的类目、以及属性,而且需要发布在适合自己的类目下,才能够方便管理和搜索;在用户搜索的过程中,对Query的类目预测也是相关性中非常重要的一环。