揭秘工业级大规模GNN图采样
互联网下的图数据纷繁复杂且规模庞大，如何将GNN应用于如此复杂的数据上呢？答案是图采样。结合阿里巴巴开源的GNN框架Graph-Learn（https://github.com/alibaba/graph-learn），本文重点介绍GNN训练过程中的各种图采样和负采样技术。
阿里多位技术专家参加ACM图灵奖50周年大会，增进产学研互动
近日，ACM图灵奖五十年中国大会（ACM TURC 2017）在上海举行，图灵奖得主文顿·瑟夫、约翰·霍普克洛夫特、姚期智和中科院院士陈润生、中国工程院院士、北京大学教授高文等在内的众多国内外学者参会，是中国计算机科学领域的专场学术盛会。
基于品类关系，虚拟类目如何建设？
类目-属性项-属性值体系（简称CPV）是淘宝建设中非常重要的基石，在商品的发布、管理，以及搜索场景下都大量应用。比如每个商品都有自己的类目、以及属性，而且需要发布在适合自己的类目下，才能够方便管理和搜索；在用户搜索的过程中，对Query的类目预测也是相关性中非常重要的一环。