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3月16日云栖精选夜读:显著超越流行长短时记忆网络,阿里提出DFSMN语音识别声学模型
在语音顶会ICASSP,阿里巴巴语音交互智能团队的poster论文提出一种改进的前馈序列记忆神经网络结构,称之为深层前馈序列记忆神经网络(DFSMN)。研究人员进一步将深层前馈序列记忆神经网络和低帧率(LFR)技术相结合,构建LFR-DFSMN语音识别声学模型。
ELK菜鸟手记 (三) - X-Pack权限控制之给Kibana加上登录控制以及index_not_found_exception问题解决
0. 背景 我们在使用ELK进行日志记录的时候,通过网址在Kibana中查看我们的应用程序(eg: Java Web)记录的日志, 但是默认是任何客户端都可以访问Kibana的, 这样就会造成很不安全,我们应该设置相应的用户名和密码, 只有通过登录用户名和密码才能通过Kibana查看我们的日志。
邓侃:中国首个全过程智能诊疗系统,全方位披露技术核心和商业模式
大数医达CEO、CMU计算机学院暨机器人研究所博士邓侃,发表演讲《智能诊断系统的4大技术难点》,分享了构建中国首个全过程医学诊疗导航系统解决方案的历程,并全方位披露技术内核及商业模式。邓侃博士介绍,构建全过程诊断和治疗医疗导航系统,能够提高基层医生的临床水平,促进基层首诊,还能促进民营商业医疗保险进入,降低政府医保支出。
Java工程师知识图谱
一、Java工程师知识图谱(思维导图版) 二、Java工程师知识图谱(图文版) 三、Java工程师知识图谱(文字版) http://note.youdao.com/noteshare?id=615da94eb39d054ca96694af890b28bd&sub=wcp1532525999763671 四、参考 https://blog.
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来自: 云存储
AAAI 2020: 时序转化为图用于可解释可推理的异常检测
Time2Graph: Revisting Time Series Modeling with Dynamic Shapelets 原文地址 整体导读 文章提出了带有时间意识的Shapelet,除了可以挖掘时序中的异常状态之外,可以自动感知异常状态所在时间位置上的敏感度; 文章尝试捕捉不同Shapelet之间的关系,提出了通过图结构(Graph)对这种关系进行表达的方法,在挖掘异常变化轨迹的同时也具备良好的可解释性。
SAP中使用Function Module创建物料的过程
SAP中SE80查看该function具体代码如下所示: FUNCTION Z_PDM_MATERIAL. *"---------------------------------------------------------------------- *"*"Local interface: *.
【NIPS2017】大会议程最全盘点,7位重磅嘉宾报告,DeepMind、Facebook论文汇总
新智元NIPS 2017系列报道第一篇,为你带来全景式的会议概览,包括大会主席构成、Tutorial和Workshop情况,7场受邀报告,以及DeepMind、Facebook研究院的工作。新智元智库专家、CMU计算机学院副教授马坚老师将在美国长滩带来现场直播,关注新智元小程序或加入直播群,参与直播互动,第一时间了解NIPS前沿资讯。
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