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阿里云图数据库GDB助力钉钉构建百亿量级知识图谱
客户简介钉钉(DingTalk)是阿里巴巴集团专为中国企业打造的免费沟通和协同的多端平台,提供PC版,Web版和手机版,有考勤打卡、签到、审批、日志、公告、钉盘、钉邮等强大功能。钉钉因中国企业而生,帮助中国企业通过系统化的解决方案,全方位提升中国企业沟通和协同效率。
时尚电商新赛道:揭秘 FashionAI 技术
从面向机器学习的知识重建切入,提出了在 AI 能力的推动下,让人值得期待的未来。究竟在阿里巴巴研究员眼中,未来是什么样的?接下来,我们一起探秘。
Llama 3开源,魔搭社区手把手带你推理,部署,微调和评估
Meta发布了 Meta Llama 3系列,是LLama系列开源大型语言模型的下一代。在接下来的几个月,Meta预计将推出新功能、更长的上下文窗口、额外的模型大小和增强的性能,并会分享 Llama 3 研究论文。
Vector | Graph:蚂蚁首个开源Graph RAG框架设计解读
引入知识图谱技术后,传统RAG链路到Graph RAG链路会有什么样的变化,如何兼容RAG中的向量数据库(Vector Database)和图数据库(Graph Database)基座,以及蚂蚁的Graph RAG开源技术方案和未来优化方向。
行业首创 !Graph RAG:基于知识图谱的检索增强技术与优势对比(附 Demo)
悦数图数据库率先实现了与 Llama Index、LangChain 等大语言模型框架的深度适配并在行业内首次提出了 Graph RAG(基于图技术的检索增强)的概念,利用知识图谱结合大语言模型(LLM)为搜索引擎提供更全面的上下文信息,可以帮助用户以更低成本获得更智能、更精准的搜索结果。目前,悦数图数据库推出的这项技术在与向量数据库结合的领域也获得了相当不错的效果。
免费下载!玩转ECS从入门到精通(入门篇)
从基本组件概念、实例规格选型到资源计费介绍,本书精简了阿里云云服务器ECS的入门知识,以图文形式带您快速了解ECS, 上手阿里云服务。
文本向量化模型新突破——acge_text_embedding勇夺C-MTEB榜首
在人工智能的浪潮中,大型语言模型(LLM)无疑是最引人注目的潮头。在支撑这些大型语言模型应用落地方面,文本向量化模型(Embedding Model)的重要性也不言而喻。 近期,我在浏览huggingface发现,国产自研文本向量化模型acge_text_embedding(以下简称“acge模型”)已经在业界权威的中文语义向量评测基准C-MTEB(Chinese Massive Text Embedding Benchmark)中获得了第一名。
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