基于阿里云AI购物助手解决方案的深度评测
阿里云推出的AI购物助手解决方案，采用模块化架构，涵盖智能对话引擎、商品知识图谱和个性化推荐引擎。评测显示其在智能咨询问答、个性化推荐和多模态交互方面表现出色，准确率高且响应迅速。改进建议包括提升复杂问题理解、简化推荐过程及优化话术。总体评价认为该方案技术先进，应用效果好，能显著提升电商购物体验并降低运营成本。
springboot+redis互联网医院智能导诊系统源码，基于医疗大模型、知识图谱、人机交互方式实现
智能导诊系统基于医疗大模型、知识图谱与人机交互技术，解决患者“知症不知病”“挂错号”等问题。通过多模态交互（语音、文字、图片等）收集病情信息，结合医学知识图谱和深度推理，实现精准的科室推荐和分级诊疗引导。系统支持基于规则模板和数据模型两种开发原理：前者依赖人工设定症状-科室规则，后者通过机器学习或深度学习分析问诊数据。其特点包括快速病情收集、智能病症关联推理、最佳就医推荐、分级导流以及与院内平台联动，提升患者就诊效率和服务体验。技术架构采用 SpringBoot+Redis+MyBatis Plus+MySQL+RocketMQ，确保高效稳定运行。
阿里云国际短信费用价格表
阿里云国际短信费用价格表，阿里云国际短信费用价格表，印度短信0.216元一条、中国香港短信0.33元一条、美国短信0.053元一条、日本短信0.514元一条、俄罗斯短信1.02元一条、印尼短信1.01元一条、意大利短信0.565元一条、伊朗短信0.592元一条，阿里云国际短信支持东南亚、欧洲、非洲、美洲等国家和地区
【类脑计算】突触可塑性模型之Hebbian学习规则和STDP
本文介绍了突触可塑性中的Hebbian学习规则和STDP（Spike-Timing Dependent Plasticity），两种基于神经元活动调节突触强度的机制，其中Hebbian规则强调同时活动的神经元间的连接增强，而STDP则考虑了脉冲时间差异对突触强度的调节作用。
