大语言模型及其应用场景
大语言模型（如通义千问）凭借强大的自然语言处理能力，在内容创作、对话系统、翻译、信息抽取、代码生成、智能搜索、教育、企业管理和法律等领域展现巨大潜力，助力提升各行业智能化水平。
2025年大模型发展脉络：深入分析与技术细节
本文深入剖析2025年大模型发展脉络，涵盖裸模型与手工指令工程、向量检索、文本处理与知识图谱构建、自动化提示生成、ReAct多步推理及AI Agent崛起六大模块。从技术细节到未来趋势，结合最新进展探讨核心算法、工具栈与挑战，强调模块化、自动化、多模态等关键方向，同时指出计算资源、数据质量和安全伦理等问题。适合关注大模型前沿动态的技术从业者与研究者。
企业AI知识库搭建指南
中关村科金得助智能企业知识库基于AI大模型，支持多格式文档上传与自动解析，具备智能问答、内容生成、精准搜索等功能，助力企业高效构建产品文档、技术手册、FAQ等知识体系。
[万字长文]知识图谱之本体结构与语义解耦——知识建模看它就够了！
过去两年多的时间，针对蚂蚁域内业务场景和知识体系多样、复杂，知识建模成本高导致图谱项目启动难的问题，我们提出了一种结构与语义解耦的知识建模及schema设计方法，并在商家图谱、事理图谱、保险图谱等多个项目中进行实践。相关简化schema设计及帮助对知识的属性语义化、标准化的能力已经集成到蜘蛛知识平台。本文总结了我们过去所工作，沉淀为体系化的方法论，并针对不同复杂程度的知识建模问题，进行实操指南。
