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实践:基于深度学习的卫星图像超分辨率处理技术(一)
Yann Lecun曾将无监督学习比作蛋糕,将监督学习比作蛋糕上的糖霜,声称我们仅懂得如何做糖霜却不知道怎样才能做出蛋糕。在本篇文章中,我们提供了一份训练无监督学习算法的“蛋糕”配方,用来增强卫星图像。
阿里知识图谱首次曝光:每天千万级拦截量,亿级别全量智能审核
借助阿里知识图谱的建设,阿里电商平台管控从过去的“巡检”模式升级为发布端实时逐一检查。在海量的商品发布量的挑战下,最大可能地借助大数据、人工智能阻止坏人、问题商品进入阿里生态。同时面临问题商家实时的对弈、变异和恶意攻击等诸多挑战,知识图谱仍然保持着每天千万级别的拦截量,亿级别的全量智能审核次数,在滥发、侵权、合规、假货、经营范围等多个场景全面与问题卖家正面交锋,实时对弈。
IOS平台TensorFlow实践:逻辑斯蒂回归(附源码)(一)
本文是《从零到一:IOS平台TensorFlow入门及应用》系列一,先介绍了逻辑斯蒂回归分类器和TensorFlow的相关知识,然后介绍了在IOS平台如何使用TensorFlow训练分类器,并附上源码。
API经济时代的思考
API经济已经成为各行业中驱动—数字化、信息化变革的主要力量,通过API可以该整企业合内外资源,同合作伙伴相互弥补服务场景,发展新的业务以满足市场的需要,加速产品迭代,来解决客户一系列的场景化问题。
1月24日云栖精选夜读 | 毕玄:我在阿里的十年技术感悟
在阿里,我们习惯尊称毕玄老师为“毕大师”。他2007年加入阿里,一手打造了HSF,十多年来更见证、参与了阿里在基础技术上的演进与发展:如淘宝在2007-2009年的分布式应用架构升级、2013-2016年的阿里电商异地多活架构升级等。但很少有人知道,他大学读的是生物专业。
入行AI最需要的五大技能
作为一名软件工程师,我们应该活到老学到老,时刻与不断发展的框架、标准和范式保持同步。同时,还要能活学活用,在工作中使用最合适的工具,以提高工作效率。随着机器学习在越来越多的应用程序中寻得了一席之地,越来越多的程序员加入AI领域,那么,入行AI领域需要哪些技能呢?
间谍卫星的基础?YOLT——利用卷积神经网络对卫星影像进行多尺度目标检测(Part I)
利用卷积神经网络(CNN)对卫星影像进行多尺度目标检测,该文是在YOLO模型的基础上改进提出YOLT模型,该方法极大的提高了背景区分,并能够在不同尺度和多个传感器上快速检测出物体。
干货|大神教你如何参加kaggle比赛——根据CT扫描图预测肺癌
本文介绍Deep Breath团队在kaggle竞赛上取得第九名使用的方法,主要包括数据处理以及相关针对数据处理的不同网络架构的搭建,最后说明了kaggle竞赛的一些注意事项。
手把手教你如何部署深度学习模型
本文将讲解如何部署深度学习模型,让你不再对如何快速地将机器学习模型部署到生产中感到困扰
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