【玩转数据系列二】机器学习应用没那么难,这次教你玩心脏病预测
心脏病是人类健康的头号杀手。全世界1/3的人口死亡是因心脏病引起的,而我国,每年有几十万人死于心脏病。 所以,如果可以通过提取人体相关的体侧指标,通过数据挖掘的方式来分析不同特征对于心脏病的影响,对于预测和预防心脏病将起到至关重要的作用。本文将会通过真实的数据,通过阿里云机器学习平台搭建心脏病预测案
MySQL5.7杀手级新特性:GTID原理与实战
MySQL5.7杀手级新特性:GTID原理与实战
一、理论篇
1.1 GTID是什么(what)
1.1.1 GTID组成和架构
GTID 架构
a) GTID = server_uuid:transaction_id
b) server_uuid 来源于 auto.cnf
c) G
Python数据处理库pandas入门教程
pandas是一个Python语言的软件包,在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候,这是一个非常常用的基础编程库。本文是对它的一个入门教程。
pandas提供了快速,灵活和富有表现力的数据结构,目的是使“关系”或“标记”数据的工作既简单又直观。它旨在成为在Python中进行实际数据分析的高级构建块。
# 入门介绍
pandas适合于许多不同类型的数据,包括:
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卷积神经网络实战(可视化部分)——使用keras识别猫咪
在近些年,深度学习领域的卷积神经网络(CNNs或ConvNets)在各行各业为我们解决了大量的实际问题。但是对于大多数人来说,CNN仿佛戴上了神秘的面纱。我经常会想,要是能将神经网络的过程分解,看一看每一个步骤是什么样的结果该有多好!这也就是这篇博客存在的意义。