云栖大会之异构计算&高性能计算分论坛精彩回顾
阿里云启动生态共建合作，当献涛逐一请出阿里云异构和高性能计算的生态共建厂商，包括芯片，服务器，加速器FPGA和周边软件提供商代表上台的时候，讲台被“鱼贯而出”感觉的强大气场布满 - 来自十二家企业的VP级代表一字排开，这里包括Intel，Nvidia，Xilinx，AMD，浪潮，华大基因，广达，Synopsis等众多互为友商的企业，现在都作为阿里云生态共建代表一一发言，表达对阿里云共建计算生态的支持。
重要的机器学习算法
本文旨在为那些获取关于重要机器学习概念知识的人们提供一些机器学习算法，同时免费提供相关的材料和资源。并且附上相关算法的程序实现。
迁移学习简述
什么是迁移学习，迁移学习的例子有哪些，在预测建模中如何使用迁移学习？本文将带你一步步深入探讨。
利用MongoDB的SplitVector命令实现并发数据迁移
数据迁移是数据库运维中一个很常见的场景。数据迁移分为全量和增量。为了追求速度，通常我们会采用并发的方式对数据进行全量迁移。在全量导出数据时，通常都会选择做到记录级的并发，因此通常会涉及到对需要导出的某个表（集合）按照并发度进行切分（分区）的过程。现有常用做法是通过若干个skip加limit来找到一些分区点，然后就可以并发同时导出多个分区。事实上MongoDB还有一个SplitVector命令特别适合用来做集合的分区。本文将介绍一下如何利用这个命令来对集合做分区，实现并发数据迁移。