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API经济时代的思考
API经济已经成为各行业中驱动—数字化、信息化变革的主要力量,通过API可以该整企业合内外资源,同合作伙伴相互弥补服务场景,发展新的业务以满足市场的需要,加速产品迭代,来解决客户一系列的场景化问题。
1月24日云栖精选夜读 | 毕玄:我在阿里的十年技术感悟
在阿里,我们习惯尊称毕玄老师为“毕大师”。他2007年加入阿里,一手打造了HSF,十多年来更见证、参与了阿里在基础技术上的演进与发展:如淘宝在2007-2009年的分布式应用架构升级、2013-2016年的阿里电商异地多活架构升级等。但很少有人知道,他大学读的是生物专业。
入行AI最需要的五大技能
作为一名软件工程师,我们应该活到老学到老,时刻与不断发展的框架、标准和范式保持同步。同时,还要能活学活用,在工作中使用最合适的工具,以提高工作效率。随着机器学习在越来越多的应用程序中寻得了一席之地,越来越多的程序员加入AI领域,那么,入行AI领域需要哪些技能呢?
零基础入门深度学习(1):感知器,激活函数
零基础入门深度学习(1) - 感知器零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络 零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络。 零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM)。 无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代,亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代,作
专访阿里巴巴林伟:三项世界级挑战背后的思考、实践和经验
今年双11,阿里云大数据平台扛住了巨大的技术挑战,主要体现在实时数据处理技术以及超大规模的离线数据处理两方面,来自阿里巴巴的资深技术专家林伟将为大家介绍双11前中后大数据计算平台对于整个双11的成功提供了哪些不可或缺的支持。
间谍卫星的基础?YOLT——利用卷积神经网络对卫星影像进行多尺度目标检测(Part I)
利用卷积神经网络(CNN)对卫星影像进行多尺度目标检测,该文是在YOLO模型的基础上改进提出YOLT模型,该方法极大的提高了背景区分,并能够在不同尺度和多个传感器上快速检测出物体。
干货|大神教你如何参加kaggle比赛——根据CT扫描图预测肺癌
本文介绍Deep Breath团队在kaggle竞赛上取得第九名使用的方法,主要包括数据处理以及相关针对数据处理的不同网络架构的搭建,最后说明了kaggle竞赛的一些注意事项。
手把手教你如何部署深度学习模型
本文将讲解如何部署深度学习模型,让你不再对如何快速地将机器学习模型部署到生产中感到困扰
快速选择合适的机器学习算法
机器学习初学者可以通过本文了解如何快速找到合适的机器学习算法
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