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【两会速报】总理报告再提新一代人工智能,三大关键词全解读
今天,总理的“两会”政府工作报告中再次提及人工智能:“加强新一代人工智能研发应用,在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。这是继去年之后,“人工智能”再次被写入政府工作报告。现在,人工智能已经上升为国家战略,并对产业融合、经济结构优化升级、人们的生产和生活方式产生巨大影响。
基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
还在为设计多输入变量的神经网络模型发愁?来看看大神如何解决基于Keras的LSTM多变量时间序列预测问题!文末附源码!
【深度学习之美】一入侯门“深”似海,深度学习深几许(入门系列之一)
当你和女朋友在路边手拉手一起约会的时候,你可曾想,你们之间早已碰撞出了一种神秘的智慧–深度学习。恋爱容易,相处不易,不断磨合,打造你们的默契,最终才能决定你们是否在一起。深度学习也一样,输入各种不同的参数,进行训练拟合,最后输出拟合结果。 恋爱又不易,且学且珍惜!
【最受程序员欢迎的图书推荐】学习知识,什么时候都不晚,写书评,就有机会获得这些书
加班 -> 没空学习-> 总是写同等水平代码 ->无法提升代码质量 ->总是出Bug -> 总是需要修改-> 加班 -> ....如果这是你的日常,那么恭喜你,你距离被淘汰就不远了。
【深度学习之美】BP算法双向传,链式求导最缠绵(入门系列之八)
说到BP(Back Propagation)算法,人们通常强调的是反向传播,其实它是一个双向算法:正向传播输入信号,反向传播误差信息。接下来,你将看到的,可能是史上最为通俗易懂的BP图文讲解,不信?来瞅瞅并吐吐槽呗!
Linux基础知识——Linux常用命令大全
一、查看 ls 作用:列出目录内容格式:ls [选项] [目录名] 注意:命令格式[]中的内容为非必选项 ls命令选项 -a 列出目录下的所有文件,包含.开头的隐藏文件-l 列出文件的详细信息-i 查看文件的iNode号(iNode会指向文件块所在的位置)-h 以容易读取的方式显.
卷积神经网络应用:基于Tensorflow的CNN/CRF图像分割技术
本篇文章验证了卷积神经网络应用于图像分割领域时存在的一个问题——粗糙的分割结果。根据像素间交叉熵损失的定义,我们在简化的场景下进行了模型的训练,并使用后向传播来更新权重。我们使用条件随机场(CRFs)来解决分割结果粗糙的问题,并取得了很好的效果。本文中的代码注释详细、功能完善,也便于读者阅读。
数据集大全:25个深度学习的开放数据集
还在发愁找不到数据集训练你的模型?快来收藏一下史上最全的深度学习数据集汇总吧,有它在,一切都ok~
【深度学习之美】神经网络不胜语, M-P模型似可寻(入门系列之三)
“那些在个人设备里,谦谦卑卑地为我们哼着歌曲的数字仆人,总有一天会成为我们的霸主!”在“忍无可忍,无需再忍”这句俗语背后,也隐藏中神经网络常用的“激活函数”和“卷积”的概念。知其道,用其妙,THIS IS HOW!
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