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大数据分布式架构单点故障详解(Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm)构建HA高可用架构
本文梳理了常见的hadoop生态圈中的组件:Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm的单点故障问题,出现原因以及单点故障的原理和解决方案(构建HA(High Available)高可用架构)。阅读本文之前,最好了解清楚各组件的架构原理。
【重磅】中国研究再登Cell封面,AI影像诊断系统精准度堪比顶尖医师
中国团队的研究成果发表在今天出版的《细胞》封面上,这是继克隆猴之后不到一个月内,中国科研成果再次发表在顶级生物学刊物上。本次研究成果是一款能精确诊断眼病和肺炎两大类疾病的人工智能(AI)工具,它的总体准确度达到了96.6%。
权威详解 | 阿里新一代实时计算引擎 Blink,每秒支持数十亿次计算
阿里巴巴需要研发世界级一流的流式计算引擎,实时处理海量数据,提供在线统计、学习和预测能力,不仅支持阿里巴巴自己的核心电商场景,同时也能通过阿里云向外部中小企业提供流式计算服务,输出实时计算能力,这就是我今天要分享的最新一代阿里巴巴实时计算引擎Blink。
一张图看学霸,杭州云栖大会前13位顶尖科学家聚会
2017杭州云栖大会开幕前夕,马云在董事局密会13名顶尖科学家,包括多名中美院士。两个多小时的会谈信息量很大……中国唯一的图灵奖获得者姚期智院士、中国量子力学第一人潘建伟院士、哥伦比亚大学的Jeanette Wang教授都来了!
一文入门卷积神经网络:CNN通俗解析
CNN基础知识介绍及TensorFlow具体实现,对于初学者或者求职者而言是一份不可多得的资料。
从RNN到LSTM,性能良好的神经网络到底是如何工作的?
在2016年Google率先发布上线了机器翻译系统后,神经网络表现出的优异性能让人工智能专家趋之若鹜。本文将借助多个案例,来带领大家一同探究RNN和以LSTM为首的各类变种算法背后的工作原理。
仅使用NumPy完成卷积神经网络CNN的搭建(附Python代码)
现有的Caffe、TensorFlow等工具箱已经很好地实现CNN模型,但这些工具箱需要的硬件资源比较多,不利于初学者实践和理解。因此,本文教大家如何仅使用NumPy来构建卷积神经网络(Convolutional Neural Network , CNN)模型,具体实现了卷积层、ReLU激活函数层以及最大池化层(max pooling),代码简单,讲解详细。
程序员技术进阶手册(二)
云栖社区翻译小组年终巨献价值百万学习资料,助力技术进阶,你来学习就值百万,你不来学习就是空谈!空谈误国,实干兴邦!
『干货』阿里研究员徐盈辉:在线AI技术在搜索与推荐场景的应用
整体搜索/推荐希望建立一个Close-loop for iCube learning体系,其中iCube要求系统具备immediate、interactive、intelligent的能力。
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