【赵渝强老师】史上最详细：Hadoop HDFS的体系架构
HDFS（Hadoop分布式文件系统）由三个核心组件构成：NameNode、DataNode和SecondaryNameNode。NameNode负责管理文件系统的命名空间和客户端请求，维护元数据文件fsimage和edits；DataNode存储实际的数据块，默认大小为128MB；SecondaryNameNode定期合并edits日志到fsimage中，但不作为NameNode的热备份。通过这些组件的协同工作，HDFS实现了高效、可靠的大规模数据存储与管理。
基于云服务器的数仓搭建-集群安装
本文介绍了大数据集群的安装与配置，涵盖Hadoop、Zookeeper、Kafka和Flume等组件。主要内容包括：
1. **数据模拟**
2. **Hadoop安装部署**：详细描述了HDFS和YARN的配置，包括NameNode、ResourceManager的内存分配及集群启动脚本。
3. **Zookeeper安装**：解压、配置`zoo.cfg`文件，并创建myid文件
4. **Kafka安装**：设置Kafka环境变量、配置`server.properties`
5. **Flume安装**：配置Flume采集日志到Kafka，编写启动脚本进行测试。