一、活动背景
阿里云MaxCompute作为全球领先的云端一体化大数据计算平台，持续探索SQL与AI能力的深度融合。通过内建的机器学习函数、图计算框架与超大规模数据处理能力，MaxCompute SQL已助力众多企业实现智能推荐、异常检测、预测分析等AI场景的高效落地。
为挖掘更多创新实践，现面向全网开发者、数据科学家及企业用户发起「MaxCompute SQL AI实战案例」征集活动，期待您分享用SQL语言驱动人工智能的精彩故事！
二、征集目标
我们寻找具有以下特征的实战案例：
✅ 技术融合性：深度结合MaxCompute SQL的数据处理能力与AI算法（如机器学习、深度学习、NLP等）
✅ 业务落地性：解决真实业务场景痛点（如电商销量预测、金融风控、医疗诊断、工业质检等）
✅ 方案创新性：体现SQL语法扩展、特征工程优化、模型调优等技术创新
✅ 行业代表性：覆盖多行业、多场景，具备复制推广价值
三、推荐选题方向（可不限于）
- 电商智能运营
- 基于用户行为日志的个性化推荐系统SQL实现
- 利用时序预测模型（如ARIMA/LSTM）进行销量预测与库存优化
- 金融风险防控
- 通过图计算识别复杂资金网络中的欺诈团伙
- 使用异常检测算法（如Isolation Forest）实现交易反欺诈
- 医疗健康分析
- 电子病历文本挖掘（NLP实体识别+SQL结构化分析）
- 医疗设备时序数据中的疾病预警模型构建
- 工业智能制造
- 传感器数据驱动的设备故障预测系统
- 基于图像特征提取（CNN+ODPS SQL）的产品质检方案
- 媒体内容理解
- 视频弹幕/评论情感分析与热点话题挖掘
- 基于用户观看行为的视频内容标签体系构建
四、投稿要求
- 内容结构
- 业务背景与痛点描述（200字以内）
- 技术架构图与SQL核心代码片段（需脱敏）
- 模型训练与评估指标（如准确率/F1值）
- 项目收益与优化方向总结
- 原创性要求
- 案例需为首次公开，禁止抄袭或过度改编他人作品
- 需提供数据来源说明（可使用MaxCompute公开数据集）
- 技术深度
- 重点展示SQL与AI结合的创新实现细节
- 鼓励使用MaxCompute新特性（如向量化计算、GPU加速）
- 格式规范
- 字数建议3000-5000字，图文并茂（架构图/PPT/演示视频更佳）
- 提交SQL脚本与Python PyODPS代码（如有）
