数据库分类一次讲清｜转行学DB第2天
数据库小学妹（UI转行萌新）用通俗语言拆解数据库分类：从关系型（MySQL/Oracle）、NoSQL（Redis/MongoDB/Cassandra）、NewSQL（TiDB）到2026年爆火的向量数据库（Pinecone/Milvus），按数据模型、部署架构、业务负载三大维度梳理，配场景化案例与选学路径，助新手轻松入门。
AI 本地化部署的技术难点
AI本地化部署正成企业刚需，但面临显存瓶颈、RAG工程落地难、Agent状态不可靠、安全合规风险及运维碎片化等六大挑战。重工程、轻模型，需聚焦中小模型优化、代码级防护与国产算力适配。（239字）
企业级智能问数：为什么需要“业务本体”而非“技术映射”？
本文探讨企业智能问数的核心路径选择：为何“业务本体”语义层（如UINO方案）比“技术映射”（宽表/Text2SQL/指标平台）更适配复杂统计、跨域分析等真实场景。指出本体建模以业务对象为中心，支持动态推理与低维护泛化，是POC走向规模化落地的关键。
