课时6：阿里云MaxCompute：轻松玩转大数据
阿里云MaxCompute是全新的大数据计算服务，提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案。它拥有高效的压缩存储技术、强大的计算能力和丰富的用户接口，支持SQL查询、机器学习等高级分析。MaxCompute兼容多种计算模型，开箱即用，具备金融级安全性和灵活的数据授权功能，帮助企业节省成本并提升效率。
课时7：阿里云ET：人工智能可以是这样的
阿里云ET是阿里巴巴集团研发的超级人工智能，具备智能语音交互、图像视频识别、交通预测、情感分析等技能。作为杭州城市大脑的核心，ET依托强大的计算能力，在城市治理、工业制造、健康医疗等领域广泛应用，成为人类可靠的助手。其卓越的感知与思考能力，使ET在复杂局面下迅速做出最优决策。
如何在IDE中通过Spark操作Hive
通过以上方法和代码示例，你可以在IDE中成功通过Spark操作Hive，实现大规模数据处理和分析。确保理解每一步的实现细节，应用到实际项目中时能有效地处理各种复杂的数据场景。
StarRocks 在爱奇艺大数据场景的实践
本文介绍了爱奇艺大数据OLAP服务负责人林豪在StarRocks年度峰会上的分享，重点讲述了爱奇艺OLAP引擎的演进及引入StarRocks后的显著效果。在广告业务中，StarRocks替换Impala+Kudu后，接口性能提升400%，P90查询延迟缩短4.6倍；在“魔镜”数据分析平台中，StarRocks替代Spark达67%，P50查询速度提升33倍，P90提升15倍，节省4.6个人天。未来，爱奇艺计划进一步优化存算一体和存算分离架构，提升整体数据处理效率。
Python 高级编程与实战：深入理解并发编程与分布式系统
在前几篇文章中，我们探讨了 Python 的基础语法、面向对象编程、函数式编程、元编程、性能优化、调试技巧、数据科学、机器学习、Web 开发、API 设计、网络编程和异步IO。本文将深入探讨 Python 在并发编程和分布式系统中的应用，并通过实战项目帮助你掌握这些技术。
Python 高级编程与实战：深入理解并发编程与分布式系统
在前几篇文章中，我们探讨了 Python 的基础语法、面向对象编程、函数式编程、元编程、性能优化、调试技巧、数据科学、机器学习、Web 开发、API 设计、网络编程和异步IO。本文将深入探讨 Python 在并发编程和分布式系统中的应用，并通过实战项目帮助你掌握这些技术。
基于云服务器的数仓搭建-hive/spark安装
本文介绍了在本地安装和配置MySQL、Hive及Spark的过程。主要内容包括：
- **MySQL本地安装**：详细描述了内存占用情况及安装步骤，涉及安装脚本的编写与执行，以及连接MySQL的方法。
- **Hive安装**：涵盖了从上传压缩包到配置环境变量的全过程，并解释了如何将Hive元数据存储配置到MySQL中。
- **Hive与Spark集成**：说明了如何安装Spark并将其与Hive集成，确保Hive任务由Spark执行，同时解决了依赖冲突问题。
- **常见问题及解决方法**：列举了安装过程中可能遇到的问题及其解决方案，如内存配置不足、节点间通信问题等。