大数据环境下该如何优雅地设计数据分层
发个牢骚，搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司，都需要对数据仓库有一定的重视，而不是谈一句自己是搞大数据的就很厉害了。数据仓库更多代表的是一种对数据的管理和使用的方式，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。
DataX使用指南——ODPS to ODPS
1. DataX是什么
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
odps是什么?
ODPS（Open Data Processing Service），原是阿里云从 09年开始自研的大规模批量计算引擎，2016 年更名为MaxCompute。2022云栖大会上，阿里云ODPS全新升级为一体化大数据平台，存储、调度、元数据一体化融合 ，从 Processing 升级为 Platform，即 Open Data Platform and Service。提供了离线计算、实时交互式分析、机器学习等可扩展的智能计算引擎，满足用户多元化数据计算需求。
硅谷飘来五个字，SMACK
上次我们跟大家分享了「少打一局王者荣耀就能上手Spring Cloud？！」，学到就是赚到，翘课的同学抓紧补习了。本期为大家带来全新「与硅谷大数据工程师吃着火锅唱着歌就把SMACK入门了」篇。
MaxCompute 图计算用户手册（上）
概要
ODPS GRAPH是一套面向迭代的图计算处理框架。图计算作业使用图进行建模，图由点(Vertex)和边(Edge)组成，点和边包含权值(Value)，ODPS GRAPH支持下述图编辑操作：
修改点或边的权值；
增加/删除点；
增加/删除边；
备注：
编辑点和边时，点与边的关系需要用户维护。