# 性能测试 #
1
关注
4991内容
CAP 快速部署项目体验评测
本文介绍了使用 RAG 模板进行部署、性能测试、二次开发以及 CAP 空白项目创建的体验。在部署过程中，RAG 模板提供了清晰的步骤指引和较高的自动化程度，但网络配置和依赖项兼容性问题带来了挑战。性能测试显示系统在低并发下表现良好，但在高并发时出现延迟。二次开发过程中，通过 Flask 框架集成 RAG 模板，虽然遇到一些调试难题，但最终实现了定制化功能。CAP 空白项目创建体验中，产品引导和文档帮助较好，但在高级配置和网络架构方面仍有改进空间。最后，提出了对模板库丰富程度、安全性、与现有系统集成等方面的改进建议，并对比了 CAP 与其他 Serverless AI 平台的优劣。
云应用开发平台CAP评测
在体验过程中，我选择了 RAG 模板。部署整体顺畅，CAP 平台提供了一键部署功能，简化了配置步骤。但也遇到了环境依赖、模型加载速度和网络配置等挑战。性能测试显示响应速度较快，高并发表现稳定。CAP 的监控面板直观，弹性策略灵活。在 RAG 模板基础上，我使用 Flask 和 Vue 进行了二次开发，调试顺利，功能正常运行。建议 CAP 增加 NLP、推荐系统、IoT 应用和开源项目集成等模板，以丰富模板库。
秒杀圣经：10Wqps高并发秒杀，16大架构杀招，帮你秒变架构师 (1)
高并发下，如何设计秒杀系统？这是一个高频面试题。40岁老架构师尼恩的读者交流群中，近期有小伙伴在面试Shopee时遇到了这个问题，未能很好地回答，导致面试失败。为此，尼恩进行了系统化、体系化的梳理，帮助大家提升“技术肌肉”，让面试官刮目相看。秒杀系统设计涉及16个架构要点，涵盖业务架构、流量架构、异步架构、分层架构、缓存架构、库存扣减、MQ异步处理、限流、熔断、降级、存储架构等多个方面。掌握这些要点，可以有效应对高并发场景下的秒杀系统设计挑战。
秒杀圣经：10Wqps秒杀，16大架构绝招，一文帮你秒变架构师 （2）
高并发下的秒杀系统设计是一个复杂的挑战，涉及多个关键技术点。40岁老架构师尼恩在其读者交流群中分享了16个关键架构要点，帮助解决高并发下的秒杀问题，如每秒上万次下单请求的处理、超卖问题的解决等。这些要点包括业务架构设计、流量控制、异步处理、缓存策略、限流熔断、分布式锁、消息队列、数据一致性、存储架构等多个方面。尼恩还提供了详细的实战案例和代码示例，帮助读者全面理解和掌握秒杀系统的架构设计。此外，他还分享了《尼恩Java面试宝典》等资源，帮助读者在面试中脱颖而出。如果你对高并发秒杀系统感兴趣，可以关注尼恩的技术自由圈，获取更多详细资料。
CAP 快速部署项目体验评测
在体验 CAP 快速部署项目过程中，我选择了 RAG 模板，该模板结合了向量检索和大模型生成能力，适用于复杂问答和知识检索。部署简单快捷，预配置功能丰富，但存在依赖问题和检索引擎配置复杂等挑战。性能测试显示，小规模文档集响应迅速，大规模查询时延迟增加。通过 Flask 进行二次开发顺利，成功添加新 API 路由。建议 CAP 增加实时对话机器人、推荐系统、图像处理与视频分析等模板，以满足更多企业需求。
CAP 快速部署项目体验评测
在体验过程中，我选择了 RAG 模板，整体部署较为顺畅，CAP 平台的一键部署功能简化了配置步骤。但也遇到了环境依赖、模型加载速度和网络配置等挑战。性能测试显示响应速度较快，高并发时表现稳定。二次开发使用 Flask 和 Vue，调试顺利，功能正常运行。建议 CAP 增加 NLP、推荐系统、IoT 应用和开源项目集成等模板，以提升模板库的丰富度。
性能怪兽来袭！Python+JMeter+Locust，让你的应用性能飙升🦖
【10月更文挑战第10天】随着互联网应用规模的不断扩大，性能测试变得至关重要。本文将探讨如何利用Python结合Apache JMeter和Locust，构建高效且可定制的性能测试框架。通过介绍JMeter和Locust的使用方法及Python的集成技巧，帮助应用在高负载下保持稳定运行。
免费试用