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使用 NVIDIA NIM 在阿里云容器服务（ACK）中加速 LLM 推理
本文介绍了在阿里云容器服务 ACK 上部署 NVIDIA NIM，结合云原生 AI 套件和 KServe 快速构建高性能模型推理服务的方法。通过阿里云 Prometheus 和 Grafana 实现实时监控，并基于排队请求数配置弹性扩缩容策略，提升服务稳定性和效率。文章提供了详细的部署步骤和示例，帮助读者快速搭建和优化模型推理服务。
从慢如蜗牛到飞一般的感觉！Python性能测试实战，JMeter&Locust助你加速🏃♂️
【9月更文挑战第6天】你的Python应用是否曾因响应缓慢而让用户望而却步？借助JMeter与Locust，这一切将迎刃而解。JMeter作为Apache基金会的明星项目，以其强大的跨平台和多协议支持能力，成为性能测试领域的魔法师；而Locust则以Python的简洁与高效，让性能测试更加灵活。通过实战演练，你可以利用这两款工具轻松识别并解决性能瓶颈，优化数据库查询、网络配置等，最终使应用变得敏捷高效，轻松应对高并发挑战。
使用NVIDIA NIM在阿里云ACK中加速LLM推理
介绍在阿里云ACK集群上结合AI套件能力快速部署NVIDIA NIM模型推理服务，同时提供全面的监控指标和实现弹性伸缩。
告别卡顿！Python性能测试实战教程，JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
【9月更文挑战第5天】性能测试是确保应用在高负载下稳定运行的关键。本文介绍Apache JMeter和Locust两款常用性能测试工具，帮助识别并解决性能瓶颈。JMeter适用于测试静态和动态资源，而Locust则通过Python脚本模拟HTTP请求。文章详细讲解了安装、配置及使用方法，并提供了实战案例，帮助你掌握性能测试技巧，提升应用性能。通过分析测试结果、模拟并发、检查资源使用情况及代码优化，确保应用在高并发环境下表现优异。
性能测试不再愁！Python+JMeter+Locust，三步打造高性能应用
【9月更文挑战第4天】随着互联网的发展，软件性能成为衡量应用成功的关键。性能测试确保应用稳定高效运行，但复杂环境和多样需求带来了挑战。Python、JMeter和Locust三款工具可构建高效全面的性能测试方案。Python语法简洁，库丰富；JMeter提供图形界面，支持多种协议；Locust基于Python，简单易用且高度可扩展。结合三者，能满足复杂需求，保证灵活性与高效性。无论初学者还是资深工程师，都能确保应用高性能运行。
探索Python中的装饰器：从入门到实践
【8月更文挑战第31天】本文将带你深入理解Python中一个强大而神秘的特性——装饰器。我们将通过直观的示例，从基础概念出发，逐步深入到装饰器的高级应用。你将学会如何创建自己的装饰器，以及如何在项目中利用它们来简化代码、增强功能。无论你是初学者还是有经验的开发者，这篇文章都会为你打开一扇通往更高效编程的大门。让我们开始吧！
微服务的测试策略
【8月更文第29天】随着微服务架构的普及，测试变得尤为重要，因为它有助于确保各个独立的服务都能正确运行并且能够协同工作。本文将介绍一种全面的测试策略，包括单元测试、集成测试和端到端测试，以及如何为微服务应用编写这些测试。
函数计算产品使用问题之怎么使用python读取csv文件
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务，让用户能够专注于业务逻辑的编写，而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景，从简单的数据处理到复杂的业务逻辑，实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点，帮助你更好地理解和应用这一服务。
函数计算产品使用问题之如何处理银行转账场景遇到的高并发问题
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务，让用户能够专注于业务逻辑的编写，而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景，从简单的数据处理到复杂的业务逻辑，实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点，帮助你更好地理解和应用这一服务。
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