SQL与Python集成：数据库操作无缝衔接1a.bijius.com
自动化数据预处理：使用Python库（如Pandas）自动清洗、转换和准备数据，为机器学习模型提供高质量输入。
实时数据处理：集成Apache Kafka或Amazon Kinesis等流处理系统，实现实时数据更新和分析。
AI集成：将Python的机器学习库（如Scikit-learn、TensorFlow）与SQL数据库结合，实现预测分析、推荐系统等功能。
分布式计算：利用Dask或Apache Spark等框架，处理大规模数据集，实现高性能的并行计算。
AI时代数据湖实践
本文分享了如何利用阿里云的存储解决方案构建一个具备高效处理、高时效性的AI数据湖，通过高吞吐训练和高效推理帮助企业快速实现数据价值，以及用户在使用中的最佳实践。