Spark任务OOM问题如何解决？
大家好，我是V哥。在实际业务中，Spark任务常因数据量过大、资源分配不合理或代码瓶颈导致OOM（Out of Memory）。本文详细分析了各种业务场景下的OOM原因，并提供了优化方案，包括调整Executor内存和CPU资源、优化内存管理策略、数据切分及减少宽依赖等。通过综合运用这些方法，可有效解决Spark任务中的OOM问题。关注威哥爱编程，让编码更顺畅！
探索操作系统的核心：进程管理的艺术
在现代计算的广阔领域中，操作系统扮演着至关重要的角色，它不仅是用户与计算机硬件之间的桥梁，更是确保系统稳定、高效运行的指挥官。本文旨在深入探讨操作系统中一个核心组件——进程管理的奥秘，揭示其背后的原理、机制以及对现代计算环境的重要性。