NER模型使用pipeline方式进行模型推理速度太慢
NER模型使用pipeline方式进行模型推理速度太慢1条大概3S，不太适合进行线上部署，有没有什么解决办法？
展开
收起
2
条回答
写回答
写回答
-
我猜你用的是CPU进行推理，我最开始用的CPU也是一条差不多4～5S，后来用的3060Ti，差不多5000条，30秒
2023-04-12 16:16:32赞同 展开评论 打赏 -
有几种解决方案可以尝试一下：
- 使用GPU进行模型推理
- 多条query以batch的方式批量处理（仅GPU下有性能提升）
- 使用小模型，部分NER模型有LSTM版本可以使用
- 将模型导出为onnx格式进行推理（1.4版本后支持）
2023-03-22 17:23:38赞同 1 展开评论 打赏
相关问答
热门讨论
热门文章
modelscope-funasr的FunClip怎么安装的？
1740
小白求助，跟着大模型微调教程做不太明白
658
如何下载llama模型到本地？
2797
modelscope-funasr实时ASR的微调该怎么操作？
517
请问微调开元模型qwe1.5b 和 7b 分别支持数据集的上下文长度是多少个汉字/token？
1128
modelscope-funasr的 sense voice和funasr的底层asr能力是一样吗？
240
gpt3,加载数据时，MsDataset.load报错
1150
modelscope-funasr有没有开源的语音唤醒，自定义唤醒？
394
在modelscope-funasr中找不到有效的 OpenPGP 数据，如何解决？
74
练的pth模型文件，怎么转成bin文件？
862
展开全部
智胜未来：国内大模型+Agent应用案例精选，以及主流Agent框架开源项目推荐
1463
告别Hugging Face模型下载难题：掌握高效下载策略，畅享无缝开发体验
363
如何使用自然语言处理库`nltk`进行文本的基本处理
38
2024年6月118篇代码大模型论文最全整理
671
RAG+AI工作流+Agent：LLM框架该如何选择，全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐
616
【AI 技术分享】大模型与数据检索的探索实践
170
LLM 大模型学习必知必会系列(一)：大模型基础知识篇
1309
ModelScope X 昇腾910快速上手
534
RAG：AI大模型联合向量数据库和 Llama-index，助力检索增强生成技术
621
DashVector&千问7B模型，打造极简RAG 之 基于专属知识的问答服务实践
1045
展开全部
