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2024年09月

• 09.18 01:55:09
  发表了文章 2024-09-18 01:55:09

  基于ESTAR指数平滑转换自回归模型的CPI数据统计分析matlab仿真

  该程序基于ESTAR指数平滑转换自回归模型，对CPI数据进行统计分析与MATLAB仿真，主要利用M-ESTAR模型计算WNL值、P值、Q值及12阶ARCH值。ESTAR模型结合指数平滑与状态转换自回归，适用于处理经济数据中的非线性趋势变化。在MATLAB 2022a版本中运行并通过ADF检验验证模型的平稳性，适用于复杂的高阶自回归模型。
• 09.14 11:51:11
  发表了文章 2024-09-14 11:51:11

  基于极大似然算法的系统参数辨识matlab仿真

  本程序基于极大似然算法实现系统参数辨识，对参数a1、b1、a2、b2进行估计，并计算估计误差及收敛曲线，对比不同信噪比下的误差表现。在MATLAB2022a版本中运行，展示了参数估计值及其误差曲线。极大似然估计方法通过最大化观测数据的似然函数来估计未知参数，适用于多种系统模型。
• 09.12 00:12:08
  发表了文章 2024-09-12 00:12:08

  基于小波神经网络的数据分类算法matlab仿真

  该程序基于小波神经网络实现数据分类，输入为5个特征值，输出为“是”或“否”。使用MATLAB 2022a版本，50组数据训练，30组数据验证。通过小波函数捕捉数据局部特征，提高分类性能。训练误差和识别结果通过图表展示。
• 09.06 19:45:30
  发表了文章 2024-09-06 19:45:30

  基于GA遗传优化的TSP问题最优路线规划matlab仿真

  本项目使用遗传算法（GA）解决旅行商问题（TSP），目标是在访问一系列城市后返回起点的最短路径。TSP属于NP-难问题，启发式方法尤其GA在此类问题上表现出色。项目在MATLAB 2022a中实现，通过编码、初始化种群、适应度评估、选择、交叉与变异等步骤，最终展示适应度收敛曲线及最优路径。
• 09.05 21:27:37
  发表了文章 2024-09-05 21:27:37

  基于SSA奇异谱分析算法的时间序列趋势线提取matlab仿真

  奇异谱分析（SSA）是一种基于奇异值分解（SVD）和轨迹矩阵的非线性、非参数时间序列分析方法，适用于提取趋势、周期性和噪声成分。本项目使用MATLAB 2022a版本实现从强干扰序列中提取趋势线，并通过可视化展示了原时间序列与提取的趋势分量。代码实现了滑动窗口下的奇异值分解和分组重构，适用于非线性和非平稳时间序列分析。此方法在气候变化、金融市场和生物医学信号处理等领域有广泛应用。
• 09.04 21:23:47
  发表了文章 2024-09-04 21:23:47

  基于GA遗传优化的离散交通网络双层规划模型设计matlab仿真

  该程序基于GA遗传优化设计了离散交通网络的双层规划模型，以路段收费情况的优化为核心，并通过一氧化碳排放量评估环境影响。在MATLAB2022a版本中进行了验证，显示了系统总出行时间和区域排放最小化的过程。上层模型采用多目标优化策略，下层则确保总阻抗最小，实现整体最优解。
• 09.03 11:51:57
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  基于SIR模型的疫情发展趋势预测算法matlab仿真

  该程序基于SIR模型预测疫情发展趋势，通过MATLAB 2022a版实现病例增长拟合分析，比较疫情防控力度。使用SIR微分方程模型拟合疫情发展过程，优化参数并求解微分方程组以预测易感者（S）、感染者（I）和移除者（R）的数量变化。![]该模型将总人群分为S、I、R三部分，通过解析或数值求解微分方程组预测疫情趋势。

2024年08月

• 08.28 22:41:10
  发表了文章 2024-08-28 22:41:10

  基于PSO粒子群算法的三角形采集堆轨道优化matlab仿真

  该程序利用PSO算法优化5个4*20矩阵中的模块采集轨迹，确保采集的物品数量及元素含量符合要求。在MATLAB2022a上运行，通过迭代寻优，选择最佳模块组合并优化轨道，使采集效率、路径长度及时间等综合指标最优。具体算法实现了粒子状态更新、需求量差值评估及轨迹优化等功能，最终输出最优轨迹及其相关性能指标。
• 08.19 01:13:40
  发表了文章 2024-08-19 01:13:40

  基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的CVRP问题求解matlab仿真

  本文介绍了一种基于GA-PSO混合优化算法求解带容量限制的车辆路径问题(CVRP)的方法。在MATLAB2022a环境下运行，通过遗传算法的全局搜索与粒子群算法的局部优化能力互补，高效寻找最优解。程序采用自然数编码策略，通过选择、交叉、变异操作及粒子速度和位置更新，不断迭代直至满足终止条件，旨在最小化总行驶距离的同时满足客户需求和车辆载重限制。
• 08.15 00:01:28
  发表了文章 2024-08-15 00:01:28

  蜂窝网络下行链路的覆盖率和速率性能matlab仿真分析

  此程序在MATLAB2022a环境下运行，基于随机几何模型评估蜂窝网络的下行链路覆盖率和速率性能。通过模拟不同场景下的基站（BS）配置与噪声情况，计算并绘制了各种条件下的信号干扰加噪声比（SINR）阈值与覆盖率概率的关系图。结果显示，在考虑噪声和不同基站分布模型时，覆盖率有显著差异，提出的随机模型相较于传统网格模型更为保守但也更加贴合实际基站的分布情况。
• 08.13 23:57:38
  发表了文章 2024-08-13 23:57:38

  基于EM期望最大化算法的GMM模型参数估计matlab仿真

  此程序在MATLAB 2022a中实现了基于EM算法的GMM参数估计，用于分析由多个高斯分布组成的混合数据。程序通过迭代优化各高斯组件的权重、均值与协方差，直至收敛，并输出迭代过程的收敛曲线及最终参数估计结果。GMM假设数据由K个高斯分布混合而成，EM算法通过E步计算样本归属概率，M步更新参数，循环迭代直至收敛。
• 08.13 01:44:22
  发表了文章 2024-08-13 01:44:22

  基于多路径路由的全局感知网络流量分配优化算法matlab仿真

  本文提出一种全局感知网络流量分配优化算法，针对现代网络中多路径路由的需求，旨在均衡分配流量、减轻拥塞并提升吞吐量。算法基于网络模型G(N, M)，包含N节点与M连接，并考虑K种不同优先级的流量。通过迭代调整每种流量在各路径上的分配比例，依据带宽利用率um=Σ(xm,k * dk) / cm来优化网络性能，确保高优先级流量的有效传输同时最大化利用网络资源。算法设定收敛条件以避免陷入局部最优解。
• 08.10 23:46:49
  发表了文章 2024-08-10 23:46:49

  基于PSO粒子群优化的车间调度问题求解matlab仿真,输出甘特图

  基于PSO粒子群优化的MATLAB仿真解决车间调度问题，输入机器与工作完成时间，输出甘特图与收敛图，实现多机器多任务最优并行调度。使用MATLAB 2022a版本运行，通过模拟鸟群觅食行为，不断更新粒子速度与位置寻找最优解，采用工序编码，总加工时间为适应度函数，实现快速收敛并可视化调度结果。
• 08.05 23:41:31
  发表了文章 2024-08-05 23:41:31

  基于卡尔曼滤波的系统参数辨识matlab仿真

  此程序采用卡尔曼滤波技术实现系统参数在线辨识，通过MATLAB 2022a仿真展现参数收敛过程、辨识误差，并比较不同信噪比下系统性能。卡尔曼滤波递归地结合历史估计与当前观测，优化状态估计。参数辨识中，系统参数被视为状态变量，通过迭代预测和更新步骤实现在线估计，有效处理了线性系统中的噪声影响。
• 08.04 23:54:06
  发表了文章 2024-08-04 23:54:06

  基于和声搜索算法(Harmony Search,HS)的机器设备工作最优调度方案求解matlab仿真

  通过和声搜索算法(HS)实现多机器并行工作调度，以最小化任务完成时间。在MATLAB2022a环境下，不仅输出了工作调度甘特图，还展示了算法适应度值的收敛曲线。HS算法模拟音乐家即兴创作过程，随机生成初始解（和声库），并通过选择、微调生成新解，不断迭代直至获得最优调度方案。参数包括和声库大小、记忆考虑率、音调微调率及带宽。编码策略将任务与设备分配映射为和声，目标是最小化完成时间，同时确保满足各种约束条件。
• 08.03 23:53:31
  发表了文章 2024-08-03 23:53:31

  基于IEEE802.11g标准的OFDM信号帧检测matlab仿真

  此项目旨在应对无线信号识别挑战，利用MATLAB/Simulink开发IEEE 802.11g OFDM信号识别算法。通过对标准的深入研究，设计并计算PLCP前导码数据，采用信号相关性进行信号鉴定。项目构建了完整的发射机模型，在AWGN信道下评估性能。通过生成特定的短训和长训序列，实现帧头检测，并模拟真实信号传输。测试使用MATLAB 2022a版本，展示了信号生成与识别的关键步骤及结果。
• 08.02 23:40:41
  发表了文章 2024-08-02 23:40:41

  基于GA遗传优化的PID控制器最优控制参数整定matlab仿真

  通过遗传算法优化PID控制器的Kp、Ki、Kd参数，以输出误差为目标值，迭代求得最优参数。采用MATLAB 2022a验证，利用遗传算法全局寻优特性，自动完成参数整定，适合复杂及非线性系统，有效提升控制性能。

2024年07月

• 07.26 23:41:38
  发表了文章 2024-07-26 23:41:38

  基于kalman滤波的UAV三维轨迹跟踪算法matlab仿真

  本文介绍了一种使用卡尔曼滤波(Kalman Filter)对无人飞行器(UAV)在三维空间中的运动轨迹进行预测和估计的方法。该方法通过状态预测和观测更新两个关键步骤，实时估计UAV的位置和速度，进而生成三维轨迹。在MATLAB 2022a环境下验证了算法的有效性（参见附图）。核心程序实现了状态估计和误差协方差矩阵的更新，并通过调整参数优化滤波效果。该算法有助于提高轨迹跟踪精度和稳定性，适用于多种应用场景，例如航拍和物流运输等领域。
• 07.25 21:20:03
  发表了文章 2024-07-25 21:20:03

  基于De-Jitter Buffer算法的无线网络业务调度matlab仿真,对比RR调度算法

  1. **功能描述**: 提出了一个去抖动缓冲区感知调度器，结合用户终端的缓冲状态减少服务中断。该算法通过动态调整数据包发送速率以优化网络延迟和吞吐量。 2. **测试结果**: 使用MATLAB 2022a进行了仿真测试，结果显示De-Jitter Buffer算法在网络拥塞时比RR调度算法更能有效利用资源，减少延迟，并能根据网络状态动态调整发送速率。 3. **核心程序**: MATLAB代码实现了调度逻辑，包括排序、流量更新、超时和中断处理等功能。 仿真结果和算法原理验证了De-Jitter Buffer算法在无线网络调度中的优势。
• 07.23 23:59:52
  发表了文章 2024-07-23 23:59:52

  基于COPE协议的网络RLNCBR算法matlab性能仿真

  摘要: 本研究聚焦于COPE协议与RLNCBR算法(MATLAB仿真),整合随机线性网络编码与背压路由,优化网络编码技术以增强吞吐量与鲁棒性。实验在MATLAB2022a下执行,展示了平均传输次数随接收节点数(N:2-10)变化趋势(P1=...=Pn=0.08,重传间隔100Δt)。COPE协议利用编码机会提高效率,而RLNCBR算法动态调整路径,减少拥塞,提升成功率。数学模型与仿真实验证实算法有效提升网络性能,降低时延与丢包率。[总计239字符]
• 07.21 23:31:27
  发表了文章 2024-07-21 23:31:27

  基于GA遗传算法的WSN网络节点覆盖优化matlab仿真

  本研究应用遗传优化算法于无线传感器网络（WSN），优化节点布局与数量，以最小化节点使用而最大化网络覆盖率。MATLAB2022a环境下，算法通过选择、交叉与变异操作，逐步改进节点配置，最终输出收敛曲线展现覆盖率、节点数及适应度值变化。无线传感器网络覆盖优化问题通过数学建模，结合遗传算法，实现目标区域有效覆盖与网络寿命延长。算法设计中，采用二进制编码表示节点状态，适应度函数考量覆盖率与连通性，通过选择、交叉和变异策略迭代优化，直至满足终止条件。
• 07.17 23:57:05
  发表了文章 2024-07-17 23:57:05

  基于无线传感器网络的MCKP-MMF算法matlab仿真

  MCKP-MMF算法是一种启发式流量估计方法，用于寻找无线传感器网络的局部最优解。它从最小配置开始，逐步优化部分解，调整访问点的状态。算法处理访问点的动态影响半径，根据带宽需求调整，以避免拥塞。在MATLAB 2022a中进行了仿真，显示了访问点半径请求变化和代价函数随时间的演变。算法分两阶段：慢启动阶段识别瓶颈并重设半径，随后进入周期性调整阶段，追求最大最小公平性。

  
• 07.17 00:05:35
  发表了文章 2024-07-17 00:05:35

  基于粒子群优化的图像融合算法matlab仿真

  这是一个基于粒子群优化(PSO)的图像融合算法，旨在将彩色模糊图像与清晰灰度图像融合成彩色清晰图像。在MATLAB2022a中测试，算法通过PSO求解最优融合权值参数，经过多次迭代更新粒子速度和位置，以优化融合效果。核心代码展示了PSO的迭代过程及融合策略。最终，使用加权平均法融合图像，其中权重由PSO计算得出。该算法体现了PSO在图像融合领域的高效性和融合质量。
• 07.15 21:05:50
  发表了文章 2024-07-15 21:05:50

  基于改进K-means的网络数据聚类算法matlab仿真

  **摘要：** K-means聚类算法分析，利用MATLAB2022a进行实现。算法基于最小化误差平方和，优点在于简单快速，适合大数据集，但易受初始值影响。文中探讨了该依赖性并通过实验展示了随机初始值对结果的敏感性。针对传统算法的局限，提出改进版解决孤点影响和K值选择问题。代码中遍历不同K值，计算距离代价，寻找最优聚类数。最终应用改进后的K-means进行聚类分析。
• 07.14 23:57:43
  发表了文章 2024-07-14 23:57:43

  通过MATLAB分别对比二进制编码遗传优化算法和实数编码遗传优化算法

  摘要： 使用MATLAB2022a对比了二进制编码与实数编码的遗传优化算法，关注最优适应度、平均适应度及运算效率。二进制编码适用于离散问题，解表示为二进制串；实数编码适用于连续问题，直接搜索连续空间。两种编码在初始化、适应度评估、选择、交叉和变异步骤类似，但实数编码可能需更复杂策略避免局部最优。选择编码方式取决于问题特性。
• 07.13 21:19:55
  发表了文章 2024-07-13 21:19:55

  机会路由MORE协议的matlab性能仿真

  摘要： 本研究关注无线Mesh网络中的机会路由与网络编码融合技术，特别是MORE协议。机会路由利用无线特性提高网络效率，而网络编码提升网络吞吐量。在分析这两项技术的基础上，提出改进MORE的方案，优化节点选择和路径测量，以增强网络性能。使用MATLAB2022a进行仿真验证。尽管MORE独立于MAC层并应用线性网络编码，但其ETX测量可能存在不准确问题，该问题成为改进的重点。
• 07.12 23:30:51
  发表了文章 2024-07-12 23:30:51

  基于ACO蚁群优化算法的WSN网络路由优化matlab仿真

  摘要（Markdown格式）： - 📈 ACO算法应用于WSN路由优化，MATLAB2022a中实现，动态显示迭代过程，输出最短路径。 - 🐜 算法模拟蚂蚁寻找食物，信息素更新与蚂蚁选择策略确定路径。信息素增量Δτ += α*τ*η，节点吸引力P ∝ τ / d^α。 - 🔁 算法流程：初始化→蚂蚁路径选择→信息素更新→判断结束条件→输出最优路由。优化WSN能量消耗，降低传输成本。
• 07.07 16:51:03
  发表了文章 2024-07-07 16:51:03

  网络通信系统的voronoi图显示与能耗分析matlab仿真

  在MATLAB2022a中，该程序模拟了两层基站网络，使用泊松分布随机生成Macro和Micro基站，并构建Voronoi图。它计算每个用户的信号强度，选择最强连接，并分析SINR和数据速率。程序还涉及能耗计算，包括传输、接收、处理和空闲能耗的分析。Voronoi图帮助可视化网络连接和优化能源效率。
• 07.05 16:57:27
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  基于Dijkstra算法的最优行驶路线搜索matlab仿真,以实际城市复杂路线为例进行测试

  使用MATLAB2022a实现的Dijkstra算法在城市地图上搜索最优行驶路线的仿真。用户通过鼠标点击设定起点和终点，算法规划路径并显示长度。测试显示，尽管在某些复杂情况下计算路径可能与实际有偏差，但多数场景下Dijkstra算法能找到接近最短路径。核心代码包括图的显示、用户交互及Dijkstra算法实现。算法基于图论，不断更新未访问节点的最短路径。测试结果证明其在简单路线及多数复杂城市路况下表现良好，但在交通拥堵等特殊情况下需结合其他数据提升准确性。
• 07.04 21:24:24
  发表了文章 2024-07-04 21:24:24

  基于LEACH路由协议的网络性能matlab仿真,包括数据量,能耗,存活节点

  - **LEACH协议**在WSN中通过分簇减少能耗，普通节点向最近簇头发送数据，簇头融合后发送给基站。本项目研究LEACH在不同初始能量、数据包及控制包长度条件下的网络性能，如剩余节点、能量、接收数据量和累计接收量。
• 07.03 19:53:06
  发表了文章 2024-07-03 19:53:06

  基于无线传感器网络的LC-DANSE波束形成算法matlab仿真

  摘要： 此MATLAB程序对比了LC-DANSE与LCMV波束形成算法在无线传感器网络中的性能，基于SNR和MSE指标。测试在MATLAB 2022a环境下进行。核心代码涉及权重更新迭代，用于调整传感器节点权重以增强目标信号。LC-DANSE是分布式自适应算法，关注多约束条件下的噪声抑制；LCMV则是经典集中式算法，侧重单个期望信号方向。两者在不同场景下各有优势。程序结果显示SNR和MSE随迭代变化趋势，并保存结果数据。
• 07.02 23:41:23
  发表了文章 2024-07-02 23:41:23

  基于虚拟力优化的无线传感器网络覆盖率matlab仿真

  **摘要:** 本文探讨了基于虚拟力优化提升无线传感器网络（WSNs）覆盖率的方法。通过在MATLAB2022a中仿真，显示了优化前后网络覆盖率对比及收敛曲线。虚拟力优化算法模拟物理力，以优化传感器节点布局，防止重叠并吸引至目标区域，同时考虑墙壁碰撞。覆盖计算利用平面扫描法评估圆形和正方形传感器的覆盖范围。算法通过迭代优化网络性能，以提高WSNs的监控能力。
• 07.01 23:38:32
  发表了文章 2024-07-01 23:38:32

  基于自适应波束成形算法的matlab性能仿真,对比SG和RLS两种方法

  ```markdown - MATLAB2022a中比较SG与RLS自适应波束成形算法。核心程序实现阵列信号处理，强化期望信号，抑制干扰。RLS以其高效计算权重，而SG则以简单和低计算复杂度著称。[12345] [6666666666] [777777] ```
• 06.30 23:56:58
  发表了文章 2024-06-30 23:56:58

  基于Prony算法的系统参数辨识matlab仿真

  Prony算法在MATLAB2022a中用于信号分析，识别复指数信号成分。核心程序通过模拟信号X1，添加不同SNR的噪声，应用Prony方法处理并计算误差。算法基于离散序列的复指数叠加模型，通过构建矩阵并解线性方程组估计参数，实现LTI系统动态特性的辨识。

2024年06月

• 06.29 22:18:59
  发表了文章 2024-06-29 22:18:59

  基于结点电压法的配电网状态估计算法matlab仿真

  **摘要** 该程序实现了基于结点电压法的配电网状态估计算法，旨在提升数据的准确性和可靠性。在MATLAB2022a中运行，显示了状态估计过程中的电压和相位估计值，以及误差随迭代变化的图表。算法通过迭代计算雅可比矩阵，结合基尔霍夫定律解决线性方程组，估算网络节点电压。状态估计过程中应用了高斯-牛顿或莱文贝格-马夸尔特法，处理量测数据并考虑约束条件，以提高估计精度。程序结果以图形形式展示电压幅值和角度估计的比较，以及估计误差的演变，体现了算法在处理配电网状态估计问题的有效性。
• 06.28 23:36:16
  发表了文章 2024-06-28 23:36:16

  基于PPNSA+扰动算子的车间调度最优化matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图

  `MATLAB2022a`仿真实现PPNSA+扰动算子的车间调度优化，支持工件和机器数量调整，输出甘特图与收敛曲线。算法针对JSSP，采用启发式策略应对NP难问题，最小化最大完工时间。[图：算法流程示意图]
• 06.27 19:23:15
  发表了文章 2024-06-27 19:23:15

  基于SFLA算法的神经网络优化matlab仿真

  **摘要：** 使用MATLAB2022a，基于SFLA算法优化神经网络，降低训练误差。程序创建12个神经元的前馈网络，训练后计算性能。SFLA算法寻找最优权重和偏置，更新网络并展示训练与测试集的预测效果，以及误差对比。SFLA融合蛙跳与遗传算法，通过迭代和局部全局搜索改善网络性能。通过调整算法参数和与其他优化算法结合，可进一步提升模型预测精度。
• 06.25 22:12:31
  发表了文章 2024-06-25 22:12:31

  基于RBF神经网络的自适应控制器simulink建模与仿真

  使用MATLAB2022a，开发了一个基于RBF神经网络的自适应控制器Simulink S函数，进行了控制仿真。核心程序展示了RBF网络的权重和参数调整。测试结果显示了控制效果。RBF网络是一种三层前馈网络，利用高斯函数处理非线性系统。自适应控制器通过在线调整参数应对系统变化。网络学习分为自组织和有导师两个阶段，通过误差信号调整权重，确保系统稳定性。
• 06.24 21:43:43
  发表了文章 2024-06-24 21:43:43

  基于极大似然法和最小二乘法系统参数辨识matlab仿真,包含GUI界面

  该程序对比了基于极大似然法和最小二乘法的系统参数辨识，输出辨识收敛曲线和误差。在MATLAB2022a中运行，显示了测试结果。核心代码涉及矩阵运算和循环，用于更新和计算系统参数。算法原理部分解释了辨识的目的是建立数学模型，并介绍了极大似然法（基于概率统计）和最小二乘法（基于误差平方和最小化）两种方法。
• 06.23 23:13:20
  发表了文章 2024-06-23 23:13:20

  基于布谷鸟搜索的多目标优化matlab仿真

  该程序运用布谷鸟搜索算法进行多目标优化，设置三个目标函数，生成三维优化曲面和收敛曲线。在MATLAB2022a中运行，显示了迭代过程中的优化结果图。算法基于布谷鸟的寄生繁殖和列维飞行行为，通过非支配排序和拥挤度计算处理多目标问题。迭代中，新解不断被评估、更新并加入帕累托前沿，最终输出帕累托前沿作为最优解集。
• 06.22 22:40:44
  发表了文章 2024-06-22 22:40:44

  基于鲸鱼优化的knn分类特征选择算法matlab仿真

  **基于WOA的KNN特征选择算法摘要** 该研究提出了一种融合鲸鱼优化算法（WOA）与K近邻（KNN）分类器的特征选择方法，旨在提升KNN的分类精度。在MATLAB2022a中实现，WOA负责优化特征子集，通过模拟鲸鱼捕食行为的螺旋式和包围策略搜索最佳特征。KNN则用于评估特征子集的性能。算法流程包括WOA参数初始化、特征二进制编码、适应度函数定义（以分类准确率为基准）、WOA迭代搜索及最优解输出。该方法有效地结合了启发式搜索与机器学习，优化特征选择，提高分类性能。
• 06.21 23:46:22
  发表了文章 2024-06-21 23:46:22

  基于机会网络编码(COPE)的卫星网络路由算法matlab仿真

  **摘要:** 该程序实现了一个基于机会网络编码(COPE)的卫星网络路由算法，旨在提升无线网络的传输效率和吞吐量。在MATLAB2022a中测试，结果显示了不同数据流个数下的网络吞吐量。算法通过Dijkstra函数寻找路径，计算编码机会(Nab和Nx)，并根据编码机会减少传输次数。当有编码机会时，中间节点执行编码和解码操作，优化传输路径。结果以图表形式展示，显示数据流与吞吐量的关系，并保存为`R0.mat`。COPE算法预测和利用编码机会，适应卫星网络的动态特性，提高数据传输的可靠性和效率。
• 06.20 21:11:39
  发表了文章 2024-06-20 21:11:39

  基于蝗虫优化的KNN分类特征选择算法的matlab仿真

  摘要： - 功能：使用蝗虫优化算法增强KNN分类器的特征选择，提高分类准确性 - 软件版本：MATLAB2022a - 核心算法：通过GOA选择KNN的最优特征以改善性能 - 算法原理： - KNN基于最近邻原则进行分类 - 特征选择能去除冗余，提高效率 - GOA模仿蝗虫行为寻找最佳特征子集，以最大化KNN的验证集准确率 - 运行流程：初始化、评估、更新，直到达到停止标准，输出最佳特征组合
• 06.19 22:14:15
  发表了文章 2024-06-19 22:14:15

  基于变异混合蛙跳算法的车间调度最优化matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图

  **摘要:** 实现变异混合蛙跳算法的MATLAB2022a版车间调度优化程序，支持动态调整工件和机器数，输出甘特图。核心算法结合SFLA与变异策略，解决Job-Shop Scheduling Problem，最小化总完成时间。SFLA模拟蛙群行为，分组进行局部搜索和全局信息交换。变异策略增强全局探索，避免局部最优。程序初始化随机解，按规则更新，经多次迭代和信息交换后终止。
• 06.17 22:38:25
  发表了文章 2024-06-17 22:38:25

  无线传感网路由VBF协议和DBR协议的MATLAB性能仿真

  **摘要** 本文档介绍了在MATLAB2022a中对无线传感器网络的VBF和DBR路由协议的性能仿真，关注能量消耗和节点存活。VBF协议依赖于节点的地理位置，采用源路由，通过矢量和管道路由选择转发节点。DBR协议则运用贪婪算法，基于节点深度决定转发，以接近水面为目标。两协议均考虑能量效率，但可能导致不必要的数据传输和重复分组，需优化策略以适应密集网络和避免冲突。
• 06.14 21:38:35
  发表了文章 2024-06-14 21:38:35

  基于禁忌搜索算法的TSP路径规划matlab仿真

  **摘要：** 使用禁忌搜索算法解决旅行商问题（TSP），在MATLAB2022a中实现路径规划，显示优化曲线与路线图。TSP寻找最短城市访问路径，算法通过避免局部最优，利用禁忌列表不断调整顺序。关键步骤包括初始路径选择、邻域搜索、解评估、选择及禁忌列表更新。过程示意图展示搜索效果。
• 06.13 19:50:29
  发表了文章 2024-06-13 19:50:29

  基于蛙跳优化的神经网络数据预测matlab仿真

  使用MATLAB2022a，应用蛙跳优化算法（SFLA）调整神经网络权重，提升预测精度，输出预测曲线。神经网络结合输入、隐藏和输出层进行预测，蛙跳算法模仿蛙群觅食行为优化权重和阈值。算法流程包括蛙群初始化、子群划分、局部搜索及适应度更新，直至满足停止条件。优化后的神经网络能提升预测性能。
• 06.12 18:44:48
  发表了文章 2024-06-12 18:44:48

  基于龙格库塔算法的SIR病毒扩散预测matlab仿真

  该程序使用龙格库塔算法实现SIR模型预测病毒扩散，输出易感、感染和康复人群曲线。在MATLAB2022a中运行显示预测结果。核心代码设置时间区间、参数，并定义微分方程组，通过Runge-Kutta方法求解。SIR模型描述三类人群动态变化，常微分方程组刻画相互转化。模型用于预测疫情趋势，支持公共卫生决策，但也存在局限性，如忽略空间结构和人口异质性。
• 06.11 21:39:44
  发表了文章 2024-06-11 21:39:44

  基于自适应遗传算法的车间调度matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图

  这是一个使用MATLAB2022a实现的自适应遗传算法解决车间调度问题的程序，能调整工件数和机器数，输出甘特图和适应度收敛曲线。程序通过编码初始化、适应度函数、遗传操作（选择、交叉、变异）及自适应机制进行优化，目标如最小化完工时间。算法在迭代过程中动态调整参数，以提升搜索效率和全局优化。
• 06.10 19:09:43
  发表了文章 2024-06-10 19:09:43

  ADOV路由和DSR路由matlab对比仿真

  该程序使用MATLAB2022a进行ADOV和DSR路由协议的仿真，输出包括路由路径、跳数和长度。核心代码设置了30个节点的拓扑结构，通过`func_dijkstra`实现路由计算。算法原理部分介绍了ADOV基于跳数的最短路径寻找和DSR的源路由机制，两者都是按需反应式协议。路由发现、维护和更新过程在描述中得到详细解释。