双11 背后的全链路可观测性：阿里巴巴鹰眼在“云原生时代”的全面升级
作为一支深耕多年链路追踪技术 (Tracing) 与性能管理服务 (APM) 的团队，阿里巴巴中间件鹰眼团队的工程师们见证了阿里巴巴基础架构的多次升级，每一次的架构升级都会对系统可观测性能力 (Observability) 带来巨大挑战，而这次的“云原生”升级，给我们带来的新挑战又是什么呢？
RMS 分布式链路追踪产品揭秘
背景为了快速适应业务变化，聚焦业务迭代，各大厂商都进行了分布式架构的升级改造。特别是近几年，随着微服务与云原生的流行，分布式系统的规模愈发庞大，内部服务之间的调用也越来越复杂。然而，引入分布式架构的同时，也带来相应的稳定性问题。各项服务的开发人员、开发语言和部署节点等情况很可能各不相同，当分布式系统整体出现异常或者性能瓶颈的时候，依靠传统的指标监控和日志排查已经很难快速定位到出问题的地方。因此当下
"揭秘！Spring Boot日志链路追踪大法，让你的调试之路畅通无阻，效率飙升，问题无所遁形！"
【8月更文挑战第11天】在微服务架构中，请求可能跨越多个服务与组件，传统日志记录难以全局追踪问题。本文以电商系统为例，介绍如何手动实现Spring Boot应用的日志链路追踪。通过为每个请求生成唯一追踪ID并贯穿全链路，在服务间传递该ID，并在日志中记录，即使日志分散也能通过ID串联。提供了实现这一机制所需的关键代码片段，包括使用过滤器设置追踪ID、业务代码中的日志记录及Logback配置。此方案显著提升了问题定位的效率，适用于基于Spring Boot构建的微服务环境。
