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日志服务（SLS）集成 Spark 流计算实战
日志服务集成 Spark 流式计算：使用Spark Streaming和Structured Streaming对采集到日志服务中的数据进行消费，计算并将结果写回到日志服务。
日志系列--程序日志处理挑战与方案
程序日志（AppLog）有什么特点？
* 内容最全：程序日志是由程序员给出，在重要的地点、变量数值以及异常都会有记录，可以说线上90%以上Bug都是依靠程序日志输出定位到
* 格式比较随意：代码往往经过不同人开发，每个程序员都有自己爱好的格式，一般非常难进行统一，并且引入的一些第三方库的
使用 Kafka 和 Flink 构建实时数据处理系统
引言
在很多领域，如股市走向分析, 气象数据测控，网站用户行为分析等，由于数据产生快，实时性强，数据量大，所以很难统一采集并入库存储后再做处理，这便导致传统的数据处理架构不能满足需要。流计算的出现，就是为了更好地解决这类数据在处理过程中遇到的问题。
“NASA”计划背后，阿里巴巴大数据系统架构概述
DT时代，人们比以往任何时候都收集到更多的数据。据IDC报告，预计到2020年，全球数据总量将超过40ZB(相当于40万亿GB)，这一数据量是2011年的22倍！正在“爆炸式”增长的数据，其潜在巨大价值有待发掘。
数据库产品事业部月刊(2019年4月)
4月8日-9日，全球数据库领域三大顶级学术会议之一的ICDE 2019顺利在澳门举行，阿里共计1场keynote，1场workshop，1个展位；9日下午4:00-5:30，阿里云在ICDE 2019举办了主题为“云时代的数据库”的专场分享研讨会，并被加入官方授权列表。
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Rocketmq原理简介
一、 MQ背景&选型
消息队列作为高并发系统的核心组件之一，能够帮助业务系统解构提升开发效率和系统稳定性。主要具有以下优势：
削峰填谷（主要解决瞬时写压力大于应用服务能力导致消息丢失、系统奔溃等问题）
系统解耦（解决不同重要程度、不同能力级别系统之间...
再次升级！阿里云Kubernetes日志解决方案
今天阿里云Kubernetes日志解决方案再次升级，为您带来以下改进：
1、极致部署体验：只需一条命令一个参数即可完成整个K8S集群的日志解决方案部署。
2、支持更多配置方式：除原生控制台、SDK配置方式外，支持通过CRD方式进行配置（kubectl、控制台、K8S openapi）。
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