零距离接触阿里云时序时空数据库TSDB
最近，Amazon新推出了完全托管的时间序列数据库Timestream，可见，各大厂商对未来时间序列数据库的重视与日俱增。阿里云TSDB是阿里巴巴集团数据库事业部研发的一款高性能分布式时序时空数据库（面向智联网领域），在即将过去的2018年，我们对TSDB进行了多次的系统架构改进，引入了倒排索引、无限时间线支持、时序数据高压缩比算法、内存缓存、数据预处理、分布式并行聚合、GPU加速等多项核心技术，并且引入了新的计算引擎层和分布式SQL层，使得引擎核心能力有了质的提升，也基本上统一了集团内部的监控存储业务。
软件各种系统架构图
原文:软件各种系统架构图
https://blog.csdn.net/everythingss/article/details/78749247
该技术架构图是本人根据多年企业技术架构经验而制定，是企业技术的总架构图，希望对CTO们有所借鉴。
基于MaxCompute构建企业用户画像（用户标签的制作）
在数据化营销时代，数据的价值越发显得更为珍贵。那如何让自己的数据发挥价值，也就是说如何让公司沉睡的数据能够驱动业务发展给公司带来商业价值？在营销里面我们都谈精准营销，谈用户画像，那用户画像到底如何构建，用户的标签如何开发？本示例给与最简单的demo，那个大家清楚认识基于MaxCompute如何构建企业用户标签。
Rocketmq原理简介
一、 MQ背景&选型
消息队列作为高并发系统的核心组件之一，能够帮助业务系统解构提升开发效率和系统稳定性。主要具有以下优势：
削峰填谷（主要解决瞬时写压力大于应用服务能力导致消息丢失、系统奔溃等问题）
系统解耦（解决不同重要程度、不同能力级别系统之间...
基于 Ansible 的 ELK 部署说明
ELK-Ansible使用手册
ELK-Ansible 是基于 Ansible 的 Playbooks 研发的 ELK集群部署工具。本文将介绍如何使用 ELK-Ansible 快速部署 ELK 集群。
五步帮你实现用户画像的数据加工
企业最终的数据往往都隐藏在日志背后，如果从日志背后挖掘出有价值的信息，勾画出平台或网站的用户画像对精准化运营有着重要的帮助。阿里云技术专家祎休带来阿里在处理日志、构建数仓上的最佳实践分享。主要从数仓开发开始谈起，重点讲解了数据加工用户画像的五大步骤，最后进行了演示解析。
优酷土豆资深工程师：GC 调优实战
相信大多数Javaer（当前这个Jvm基础上百花齐放的时代，已经不止于Java）一开始接触这门语言的时候，就听说了Jvm的强大优点之一----垃圾回收（GC），但是大多程序猿（媛）们可能看着官方给出的一大堆参数说明都退避三舍，今天我们跟随作者一起实战体验，老少皆宜。
基于容器技术的阿里云区块链优势和实现方法
在2017年北京云栖大会的“开发者服务专场”上，阿里云高级技术专家余珊带来了《敏捷智连——基于容器技术的区块链业务创新》的精彩分享。分享中，他重点从阿里云容器服务和区块链项目解决方案等方面介绍了阿里云区块链技术优势。
