数据湖 VS 数据仓库之争？阿里提出大数据架构新概念：湖仓一体
随着近几年数据湖概念的兴起，业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。有人说数据湖是下一代大数据平台，各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解决方案，一些云数仓产品也增加了和数据湖联动的特性。但是数据仓库和数据湖的区别到底是什么，是技术路线之争？是数据管理方式之争？二者是水火不容还是其实可以和谐共存，甚至互为补充？本文作者来自阿里巴巴计算平台部门，深度参与阿里巴巴大数据/数据中台领域建设，将从历史的角度对数据湖和数据仓库的来龙去脉进行深入剖析，来阐述两者融合演进的新方向——湖仓一体，并就基于阿里云MaxCompute/EMR DataLake的湖仓一体方案做一介绍。
阿里云oss简介和如何对接使用
阿里云对象存储服务（Alibaba Cloud Object Storage Service，简称OSS）是阿里云提供的一种安全、稳定、高效的对象存储服务。它支持多元数据存储、持久化存储和共享访问，并且具有无限的扩展性和备份恢复能力。阿里云OSS适用于各类场景，如云计算、大数据分析、人工智能等，并且具备高可用性、高可扩展性和低成本等优势。
鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目
本文整理自鹰角网络大数据开发工程师朱正军在Flink Forward Asia 2024上的分享，主要涵盖四个方面：鹰角数据平台架构、数据湖选型、湖仓一体建设及未来展望。文章详细介绍了鹰角如何构建基于Paimon的数据湖，解决了Hudi入湖的痛点，并通过Trino引擎和Ranger权限管理实现高效的数据查询与管控。此外，还探讨了湖仓一体平台的落地效果及未来技术发展方向，包括Trino与Paimon的集成增强、StarRocks的应用以及Paimon全面替换Hive的计划。
云计算，何为云，又何以计算？
本文由笠泱撰写，是“拥抱云计算”系列的第一篇章，旨在分享云计算的概念及其诞生背景，重点介绍了阿里云飞天操作系统。文章从虚拟化技术的起源讲起，探讨了其如何演变为云计算的基础，并详细解释了云计算的关键特性：按需使用、按量付费和弹性。文中还分类介绍了云计算的主要服务模式（IaaS、PaaS、SaaS等）及部署方式（公共云、私有云、混合云），并分析了亚马逊AWS和阿里云在云计算领域的领导地位。最后，文章通过对比OpenStack与阿里云飞天架构，深入浅出地解析了阿里云飞天系统如何调度算力，帮助读者理解云计算的实际运作机制。阅读本文大约需要30分钟，内容详实，值得一读。
