云原生多模数据库 Lindorm

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阿里云助力东软集团让数字时代运维系统“灵动”起来
2020年,东软集团与阿里云原生多模数据库Lindorm达成合作,围绕运营商、政务云和汽车等行业的新一代数字信息系统IT运维场景,在海量监控数据上存在存储、分析的痛点,进一步扩展应用智能运维产品RealSight APM和云管理产品SaCa Aclome能力,解决了大数据场景下的IT运维难题。
时序数据在滴滴实时数据开发平台中的处理和应用
在阿里云栖开发者沙龙时序数据库技术专场上,滴滴高级研发工程师张婷婷为大家介绍了滴滴实时数据开发平台的架构变迁,为大家揭示了滴滴如何应用Druid、Spark Streaming以及Flink等主流技术来优化时序数据的加工、存储与查询。
《K8s监控神器——TSDB for Prometheus的入门与实践》
本次技术分享中,我们会展示如何配置阿里云TSDB作为Prometheus远程存储的流程,并量化展示本方案达到的查询吞吐高,延迟低,性能按需弹性扩展等优势。
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来自: 数据库
制造业全链数字化业务转型实践| 阿里云Lindorm与Intel、OSIsoft共建IT & OT超融合工业数据云
近日,阿里云Lindorm与Intel、OSIsoft推出了面向工业物联网信息经济(Infonomics)的IT & OT超融合工业数据云解决方案。方案通过云端打通阿里云、Intel的IT技术积累和OSIsoft的OT经验能力,实现对传统技术供需关系的超越,打造数据链和价值链混搭方式连接企业和供应商的开放、安全、共享的制造业数据云社区生态。
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来自: 数据库
时序数据库连载系列: 时序数据库一哥InfluxDB之存储机制解析
InfluxDB 的存储机制解析 本文介绍了InfluxDB对于时序数据的存储/索引的设计。由于InfluxDB的集群版已在0.12版就不再开源,因此如无特殊说明,本文的介绍对象都是指 InfluxDB 单机版 1. InfluxDB 的存储引擎演进 尽管InfluxDB自发布以来历时三年多,其存储引擎的技术架构已经做过几次重大的改动, 以下将简要介绍一下InfluxDB的存储引擎演进的过程。
饿了么时序数据库LinDB架构演进
2019年3月2日,阿里云栖开发者沙龙时序数据库专场中,饿了么技术经理黄杰分享了饿了么公司时序数据库从设计构建到监控一系列开发更新过程,揭秘了LinDB数据库内部架构并对LinDB未来的发展做出了展望。
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来自: 云原生
重磅!容器集群监控利器 阿里云Prometheus 正式免费公测
Prometheus 作为容器生态下集群监控的首选方案,是一套开源的系统监控报警框架。2019 年7月3日,阿里云Prometheus云托管实例正式开始免费公测。针对容器集群监控场景,提供了完整的采集、存储、监控、告警、图表展现的数据监控服务。
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