时间和空间的完美统一!阿里云时空数据库正式商业化
时间和空间的完美统一!阿里云时空数据库正式商业化
经过一段时间公测,得到广大客户的热烈支持,阿里云时空数据库已经于2019年9月10日正式商业化售卖!
产品介绍
时空数据库能够存储、管理包括时间序列以及空间地理位置相关的数据。
数据库技术之《TSDB采集和展示方案》
时序时空数据库TSDB以其强大的功能和兼容性,对于当前的一些开源解决方案实现了较好的适配, 本课程会介绍TSDB的一些基本概念:指标,维度,时间线等等,以及与一些开源组件或开源项目对接的方法,包括:Grafana对接TSDB, Telegraf对接TSDB, Tcollector的对接。
时序数据在滴滴实时数据开发平台中的处理和应用
在阿里云栖开发者沙龙时序数据库技术专场上,滴滴高级研发工程师张婷婷为大家介绍了滴滴实时数据开发平台的架构变迁,为大家揭示了滴滴如何应用Druid、Spark Streaming以及Flink等主流技术来优化时序数据的加工、存储与查询。
数据库技术之《OpenTSDB简介以及同TSDB的差异》
OpenTSDB是可扩展的分布式时序数据库,底层依赖HBase。作为基于通用存储开发的时序数据库典型代表,起步比较早,在时序市场的认可度相对较高。阿里云智能TSDB高度兼容OpenTSDB协议,采用自研的索引,数据存储模型,流式聚合等技术手段提供更强大的时序能力。
存的起,看得见—云原生多模数据库Lindorm技术解析
Lindorm是阿里云发布的业界首款云原生多模数据库,支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口,本文将介绍其背后的设计思考和技术架构。
时序数据库连载系列:当SQL遇到时序 TimescaleDB
1.概述
TimescaleDB是Timescale Inc.(成立于2015年)开发的一款号称兼容全SQL的 时序数据库 。它的本质是一个基于 PostgreSQL(以下简称 PG )的扩展( Extension ),主打的卖点如下:
全SQL支持
背靠PostgreSQL的高可靠性
时序数据的高写入性能
下文将对TimescaleDB这个产品进行解读。
时序数据库连载系列: 时序数据库一哥InfluxDB之存储机制解析
InfluxDB 的存储机制解析
本文介绍了InfluxDB对于时序数据的存储/索引的设计。由于InfluxDB的集群版已在0.12版就不再开源,因此如无特殊说明,本文的介绍对象都是指 InfluxDB 单机版
1. InfluxDB 的存储引擎演进
尽管InfluxDB自发布以来历时三年多,其存储引擎的技术架构已经做过几次重大的改动, 以下将简要介绍一下InfluxDB的存储引擎演进的过程。