可观测可视化 Grafana 版

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3月前
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来自: 云原生
解读阿里云刚发布的《AI 原生应用架构白皮书》
阿里云在云栖大会重磅发布了《AI 原生应用架构白皮书》,该白皮书覆盖 AI 原生应用的 11 大关键要素,获得业界 15 位专家联名推荐,来自 40 多位一线工程师实践心得,全书合计超 20w 字,分为 11 章,全面、系统地解构 AI 原生应用架构,包含了 AI 原生应用的 11 大关键要素,模型、框架、提示词、RAG、记忆、工具、网关、运行时、可观测、评估和安全。本文整理自阿里云智能技术专家李艳林在云栖大会现场的解读。
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8月前
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来自: 云原生
MCP Server 开发实战 | 大模型无缝对接 Grafana
以 AI 世界的“USB-C”标准接口——MCP(Model Context Protocol)为例,演示如何通过 MCP Server 实现大模型与阿里云 Grafana 服务的无缝对接,让智能交互更加高效、直观。
免费的集群管理软件有哪些?5款主流推荐
集群管理是对多台服务器或计算节点进行协调、调度和维护的过程,核心在于资源分配、负载均衡、监控和故障恢复。常见的集群管理软件包括板栗看板、Kubernetes Dashboard、Zabbix、Prometheus + Grafana 和 Nagios Core。这些软件各有特色,适用于不同的需求场景,如项目管理、容器编排、实时监控等。选择合适的集群管理工具,可以提升团队效率,降低运营成本,确保系统稳定运行。
Prometheus+Grafana(docker安装)
本文档详细介绍了如何使用Docker容器快速部署Prometheus监控系统和Grafana数据可视化平台。该方案适用于需要快速搭建监控环境的开发测试场景,具备部署简单、资源占用低、易于维护等特点。
NVIDIA GPU Operator分析四:DCGM Exporter安装
背景我们知道,如果在Kubernetes中支持GPU设备调度,需要做如下的工作:节点上安装nvidia驱动节点上安装nvidia-docker集群部署gpu device plugin,用于为调度到该节点的pod分配GPU设备。除此之外,如果你需要监控集群GPU资源使用情况,你可能还需要安装DCCM exporter结合Prometheus输出GPU资源监控信息。要安装和管理这么多的组件,对于运维
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12月前
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无痛入门Prometheus:一个强大的开源监控和告警系统,如何快速安装和使用?
Prometheus 是一个完全开源的系统监控和告警工具包,受 Google 内部 BorgMon 系统启发,自2012年由前 Google 工程师在 SoundCloud 开发以来,已被众多公司采用。它拥有活跃的开发者和用户社区,现为独立开源项目,并于2016年加入云原生计算基金会(CNCF)。Prometheus 的主要特点包括多维数据模型、灵活的查询语言 PromQL、不依赖分布式存储、通过 HTTP 拉取时间序列数据等。其架构简单且功能强大,支持多种图形和仪表盘展示模式。安装和使用 Prometheus 非常简便,可以通过 Docker 快速部署,并与 Grafana 等可
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