# 可观测可视化 Grafana 版 #
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Grafana中文版本
grafana-chinese
tags: GitHub grafana
Grafana中文汉化版本
GitHub：https://github.com/WangHL0927/grafana-chinese
作者：whl
email：w958660278@163.com
个人网站：https://wanghualong.cn
当前Grafana版本
Grafana v5.2.1 (commit: 2040f61)
使用教程
使用前请确认Grafana版本是否一致，Grafana版本更新方法请参考官网教程。
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阿里云InfluxDB®教你玩转A股数据
阿里云InfluxDB®目前已经商业化，专注于处理高写入和查询负载的时序数据，用于存储大规模的时序数据并进行实时分析，包括来自DevOps监控、车联网、智慧交通、金融和IOT传感器数据采集。金融中股票交易具有高频和时间属性，非常符合InfluxDB的应用场景。
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使用Spring Boot Actuator、Jolokia和Grafana实现准实时监控
由于最近在做监控方面的工作，因此也读了不少相关的经验分享。其中有这样一篇文章总结了一些基于Spring Boot的监控方案，因此翻译了一下，希望可以对大家有所帮助。
原文：Near real-time monitoring charts with Spring Boot Actuator, Jolokia and Grafana
Spring Boot Actuator通过/metrics端点，以开箱即用的方式为应用程序的性能指标与响应统计提供了一个非常友好的监控方式。
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Kubernetes集群安装文档-v1.6版本
本文创作与2017年4月，文中有很多错误和模糊的地方在很长的时间内没有在此修正。以下内容都已迁移到了 kubernete-handbook(http://jimmysong.io/kubernetes-handbook)的“最佳实践”章节中，请以 kubernetes-handbook 中的内容为准，本书托管在 GitHub 上，地址 https://github.com/rootsongjc/kubernetes-handbook。
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Spring Boot Actuator 整合 Prometheus
Spring Boot 自带监控功能 Actuator，可以帮助实现对程序内部运行情况监控，比如监控状况、Bean加载情况、环境变量、日志信息、线程信息等。这一节结合 Prometheus 、Grafana 来更加直观的展示这些信息。
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彻底搞懂监控系统，使用Prometheus +Grafana搭建完整的应用监控系统
监控是运维系统的基础，我们衡量一个公司/部门的运维水平，看他们的监控系统就可以了。一个完善的监控系统可以提高应用的可用性和可靠性，在提供更优质服务的前提下，降低运维的投入和工作量，为用户带来更多的商业利益和客户体验。下面就带大家彻底搞懂监控系统，使用Prometheus +Grafana搭建完整的应用监控系统。
《docker高级篇（大厂进阶）：7.Docker容器监控之CAdvisor+InfluxDB+Granfana》包括：原生命令、是什么、compose容器编排，一套带走
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k8s常见的排错指南Node,svc,Pod等以及K8s网络不通问题
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