读透《阿里巴巴数据中台实践》，其到底有什么高明之处？
最近阿里巴巴分享了《阿里巴巴数据中台实践》这个PPT（自行搜索原始文章），对于数据中台的始作俑者，还是要怀着巨大的敬意去学习的，因此仔细的研读了，希望能发现一些不一样的东西。
读这些专业的PPT，实际是非常耗时的，你需要把这些PPT外表的光鲜扒光，死抠上面的每一个字去理解底下隐藏的含义，然后跟你的已有知识体系去对比，看看是否有助于完善自己的认知，对于自己不理解的，还需要经常去检索相关的文档。
AnalyticDB错误码文档
#Analytic DB错误码 - DDL, ACL相关
| 范围 | 说明 |
| :-- | :-- |
|18000 ~ 18599| DDL CREATE语句用户错误|
|18600 ~ 18799| DDL ALTER语句用户错误|
|18800 ~ 18899| DDL DROP语句用户错误|
|18900 ~ 18999| ACL操作相关用户错误|
|19000 ~
海升集团：农业大脑沉淀“新24节气”
不仅如此，农业大数据中台和农业大脑所推动的“双转向”，将进一步提高“企业+产业园区+合作社+农户”的海升模式的效果：通过分析贫困区的区位优势和产业基础，海升集团可以整体输出种植业产业基础设施、优势品种和现代化种植技术体系，通过土地流转、进园务工、承包经营、资金分红等方式来增加贫困群众的收入，继而实现贫困区传统产业转型升级，提升产业竞争力和附加值，“建立一整套精准、高效的产业扶贫模式”，从而构建从精准农业向精准扶贫的产业发展路径。
阿里云工业大脑是什么新物种？曾震宇7000字详解
对于企业而言，数字化转型不在于你做了什么，重要的是你比你的竞争对手多做了什么。制造业转型升级的攻坚战，显然不只是「胜」与「负」，更关乎「生」与「死」。6年前，面对“工业互联网”这一闯入传统制造业的全新概念，厂商还在想“做与不做”的问题。