Druid、ClickHouse、Doris、StarRocks 的区别与分析
本文对比了 Druid、ClickHouse、Doris 和 StarRocks 四款大数据分析引擎。它们均为 OLAP 引擎，采用列式存储和分布式架构，适用于海量数据分析。Druid 擅长实时分析与高并发查询；ClickHouse 以超高性能著称，适合复杂查询；Doris 提供易用的 SQL 接口，性能均衡；StarRocks 则以其极速查询和实时更新能力脱颖而出。各引擎在数据模型、查询性能、数据更新和存储方面存在差异，适用于不同的业务场景。选择时需根据具体需求综合考虑。
重磅发布！AI 驱动的 Java 开发框架：Spring AI Alibaba
随着生成式 AI 的快速发展，基于 AI 开发框架构建 AI 应用的诉求迅速增长，涌现出了包括 LangChain、LlamaIndex 等开发框架，但大部分框架只提供了 Python 语言的实现。但这些开发框架对于国内习惯了 Spring 开发范式的 Java 开发者而言，并非十分友好和丝滑。因此，我们基于 Spring AI 发布并快速演进 Spring AI Alibaba，通过提供一种方便的 API 抽象，帮助 Java 开发者简化 AI 应用的开发。同时，提供了完整的开源配套，包括可观测、网关、消息队列、配置中心等。
数据中台是什么？一文讲清为什么要建设数据中台
数据中台是企业实现数据整合与高效应用的关键平台，能够打通数据孤岛、提升决策效率并降低成本。它通过统一管理、清洗和分发数据，支撑业务创新与实时分析，是企业在数字化转型中的核心基础设施。
阿里架构总监一次讲透中台架构，13页PPT精华详解，建议收藏！
本文整理了阿里几位技术专家，如架构总监 谢纯良，中间件技术专家 玄难等几位大牛，关于中台架构的几次分享内容，将业务中台形态、中台全局架构、业务中台化、中台架构图、中台建设方法论、中台组织架构、企业中台建设实施步骤等总共13页PPT精华的浓缩，供大家学习借鉴。
LangChain RAG入门教程：构建基于私有文档的智能问答助手
本文介绍如何利用检索增强生成（RAG）技术与LangChain框架构建基于特定文档集合的AI问答系统。通过结合检索系统和生成机制，RAG能有效降低传统语言模型的知识局限与幻觉问题，提升回答准确性。文章详细展示了从环境配置、知识库构建到系统集成的全流程，并提供优化策略以改进检索与响应质量。此技术适用于专业领域信息检索与生成，为定制化AI应用奠定了基础。
