云解析小编科普：“SRTT” DNS服务器选择算法介绍
大家都知道BIND在作为递归服务器时在向权威DNS请求时会使用优选策略，不过这个优选策略目前没有清晰的资料。小编查阅了一些公开的资料发现基本都是各种传抄，没有什么清晰的说明。因此小编专门编写此文来科普递归是如何进行优选的。
袋鼠云数据中台专栏2.0 | 企业三界：业务界面，应用界面，数据界面
关于袋鼠云数据中台专栏V2.0
数据中台如何定义？企业数据化与数据中台的关系是什么？数据中台如何支撑企业战略转型？
袋鼠云近两年来，先后为国内数十家大型龙头企业提供数据中台咨询与实施落地服务，积累了大量的实战经验，同时也在为客户服务的过程中，不断完善和升华自身的数据中台理论体系和实践方法论。
大数据平台应用 17 个关键技术处理
一、大数据中的数据仓库和Mpp数据库如何选型?
在Hadoop平台中，一般大家都把hive当做数据仓库的一种选择，而Mpp数据库的典型代表就是impala，presto。Mpp架构的数据库主要用于即席查询场景，暨对数据查询效率有较高要求的场景，而对数据仓库的查询效率要求无法做大MPP那样，所以更多地适用与离线分析场景。
hi3531 SDK已编译文件系统制作jffs2文件系统镜像并解决问题 .
<p>一,<span style="white-space:pre"> </span>安装SDK</p>
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数据驱动的零售转型实践-联华华商案例分享
在新零售大趋势到来的今天，传统的零售企业需要面对数字化转型的迫切需求，那么如何在短时间内实现高效能地向数据驱动型零售行业转型？本文中联华华商首席信息官助理、信息开发部经理钟海麟为大家带来数据驱动的零售转型实践分享。
KVM之CPU虚拟化
1.1 为什么要虚拟化CPU
虚拟化技术是指在x86的系统中，一个或以上的客操作系统（Guest Operating System，简称：Guest OS）在一个主操作系统（Host Operating System，简称：Host OS）下运行的一种技术。
Lambda plus: 云上大数据解决方案
本文会简述大数据分析场景需要解决的技术挑战，讨论目前主流大数据架构模式及其发展。最后我们将介绍如何结合云上存储、计算组件，实现更优的通用大数据架构模式，以及该模式可以涵盖的典型数据处理场景。
大数据处理的挑战
现在已经有越来越多的行业和技术领域需求大数据分析系统，例如金融行业需要使用大数据系统结合VaR(value at risk)或者机器学习方案进行信贷风控，零售、餐饮行业需要大数据系统实现辅助销售决策，各种IOT场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据，各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。