GraphRAG：基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了一种结合知识图谱与大型语言模型（LLM）的GraphRAG系统，利用PolarDB、通义千问及LangChain实现。知识图谱通过结构化信息、语义理解和推理等功能，增强了信息检索与自然语言处理效果。PolarDB具备图引擎与向量检索能力，适配知识图谱存储与查询。通义千问处理自然语言，LangChain则整合模型与应用。实战步骤包括环境准备、数据库配置与数据导入，并通过实例展示了图谱与向量联合检索的优越性，提升了问答系统的准确性和实用性。
云栖重磅｜从数据到智能：Data+AI驱动的云原生数据库
在9月20日2024云栖大会上，阿里云智能集团副总裁，数据库产品事业部负责人，ACM、CCF、IEEE会士（Fellow）李飞飞发表《从数据到智能：Data+AI驱动的云原生数据库》主题演讲。他表示，数据是生成式AI的核心资产，大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时分析能力。阿里云瑶池将数据+AI全面融合，构建一站式多模数据管理平台，以数据驱动决策与创新，为用户提供像“搭积木”一样易用、好用、高可用的使用体验。
【AI系统】算子开发编程语言 Ascend C
本文详细介绍了昇腾算子开发编程语言 Ascend C，旨在帮助开发者高效完成算子开发与模型调优。Ascend C 原生支持 C/C++标准，通过多层接口抽象、自动并行计算等技术，简化开发流程，提高开发效率。文章还探讨了并行计算的基本原理及大模型并行加速策略，结合 Ascend C 的 SPMD 编程模型和流水线编程范式，为读者提供了深入理解并行计算和 AI 开发的重要工具和方法。
重磅｜阿里云发布“一站式敏捷数据仓库解决方案” 实现库仓一体数据分析能力（内含干货PPT下载）
阿里云重磅发布一站式敏捷数据仓库解决方案。该方案结合一站式数据管理平台DMS及云原生数据仓库AnalyticDB（以下简称ADB），真正实现了库仓一体的技术架构，提供在线数据实时入仓、T+1周期性快照、按需建仓等能力，数据延时低至秒级，持续赋能业务在线化，令企业在线数据释放最大价值。通过低代码操作，阿里云一站式敏捷数据仓库解决方案大幅降低了实时数仓的构建难度和数据加工门槛，同时可支撑企业各类高频、动态化的实时分析场景和需求，帮助用户破解实时数仓建设难题，加速企业数字化转型。
解决方案应用实例 | 零售云业务中台+超级App，阿里云助力海底捞全面实现“云上捞”
2018年，海底捞和阿里云合作搭建数据中台、业务中台和移动中台的基础架构，并在此基础上升级了海底捞超级App，重构了会员体系。同年，海底捞在北京开设了第一家智慧餐厅，采用了自动配锅机、智能传菜机器人和智能厨房管理系统。2019年，海底捞的订餐排号系统搬上云端。到2020年，海底捞将自动配锅机和智能传菜机器人推向了数百家门店，同时，后勤行政系统也上云，从前端到后端所有核心业务系统全部上云，海底捞至此全面实现了“云上捞”。