LangChain RAG入门教程：构建基于私有文档的智能问答助手
本文介绍如何利用检索增强生成（RAG）技术与LangChain框架构建基于特定文档集合的AI问答系统。通过结合检索系统和生成机制，RAG能有效降低传统语言模型的知识局限与幻觉问题，提升回答准确性。文章详细展示了从环境配置、知识库构建到系统集成的全流程，并提供优化策略以改进检索与响应质量。此技术适用于专业领域信息检索与生成，为定制化AI应用奠定了基础。
什么是数据中台，一文读懂数据中台核心功能
在数字化浪潮下，数据成为企业核心资产。然而，数据分散、质量参差、使用效率低等问题困扰企业发展。数据中台应运而生，作为企业的“中枢神经”，它通过整合、治理、分析和共享数据，打破信息孤岛，提升数据价值，助力企业在营销、风控、产品创新和运营等方面实现数据驱动决策。本文深入解析数据中台的概念、功能、应用场景及建设路径，帮助企业理解如何构建高效的数据能力平台，推动业务增长。
