【大数据开发运维解决方案】ElasticSearc写入查询性能优化总结
ES（ElasticSearch） 我们需要根据公司要求，进行偏向性的优化。1、bulk批量写入2、多线程写入3、修改索引刷新时间4、修改merge参数以及线程数6、index buffer7、磁盘间的任务均衡8、Mapping优化8.1、自动生成docID(避免ES对自定义ID验证的操作)
8.2、调整字段Mapping
8.3、调整_source字段
8.4、禁用_all
8.5、禁用Norms
8.6、index_options设置
9、优化存储
飞天发布时刻：大数据AI平台产品升级发布
阿里云飞天发布时刻产品发布会围绕阿里云大数据AI平台的新能力和新产品进行详细介绍。人工智能平台PAI、云原生大数据计算服务MaxCompute、开源大数据平台E-MapReduce、实时数仓Hologres、阿里云Elasticsearch、向量检索Milvus等产品均带来了相关发布的深度解读。
构建智能搜索应用：Elasticsearch与自然语言处理的融合
【8月更文第28天】随着大数据和人工智能技术的发展，用户对搜索应用的需求已经从简单的关键词匹配转向了更加智能化、人性化的交互方式。本文将探讨如何利用Elasticsearch和自然语言处理(NLP)技术构建一个能够理解用户意图并提供精准搜索结果的智能搜索系统。
Elasticsearch-通过Kibana查看索引数据
引言
当数据存储到Elasticsearch后，我们希望能方便的通过界面进行查询，有两个工具能够满足我们的需要，一个是Elasticsearch-head插件，另一个是Kibana，笔者认为两个工具各有千秋，大家可以自行体会，不过就安装步骤来说，Elasticsearch-head真心麻烦，本文主要介绍如何部署Kibana，并使用Kibana来查看Elasticsearch中的索引数据。
容器日志管理：从docker logs到ELK/EFK
监控和日志历来都是系统稳定运行和问题排查的关键，在微服务架构中，数量众多的容器以及快速变化的特性使得一套集中式的日志管理系统变成了生产环境中一个不可获取的部分。此次话题我们会集中在日志管理方面，本篇会介绍Docker自带的logs子命令以及其Logging driver，然后介绍一个流行的开源日志管理方案ELK/EFK。
